多值随机序列分析模型和三维可视化检测方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 密码学与随机序列 | 第8-9页 |
| 1.1.2 二值变量随机序列和多值变量随机序列 | 第9页 |
| 1.1.3 随机性检测 | 第9-10页 |
| 1.1.4 可视化分析 | 第10-11页 |
| 1.2 主要的研究工作 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 系统体系结构 | 第13-16页 |
| 2.1 整体结构 | 第13-14页 |
| 2.2 主要工作流程 | 第14-15页 |
| 2.2.1 模型输入 | 第14页 |
| 2.2.2 模型处理 | 第14页 |
| 2.2.3 模型输出 | 第14-15页 |
| 2.3 变值测量应用可视化平台简介 | 第15-16页 |
| 第3章 变值测量模块 | 第16-25页 |
| 3.1 二值变量随机序列生成模块 | 第16-17页 |
| 3.2 多值变量随机序列处理模块 | 第17-21页 |
| 3.2.1 数据清理 | 第17-19页 |
| 3.2.2 基础测量模块 | 第19-20页 |
| 3.2.3 区间测量模块 | 第20-21页 |
| 3.2.4 映射模块 | 第21页 |
| 3.3 四元变值测度模块 | 第21-23页 |
| 3.3.1 分段处理模块 | 第22页 |
| 3.3.2 四元变值转换模块 | 第22-23页 |
| 3.4 概率测度计算模块 | 第23-25页 |
| 第4章 可视化模块 | 第25-27页 |
| 4.1 选择机制 | 第25-26页 |
| 4.1.1 非归一化模型 | 第25-26页 |
| 4.1.2 归一化模型 | 第26页 |
| 4.2 三维可视化模块 | 第26-27页 |
| 第5章 二值变量随机序列三维可视化结果展示 | 第27-37页 |
| 5.1 CA元胞自动机 | 第27-31页 |
| 5.1.1 非归一化 | 第27-29页 |
| 5.1.2 归一化 | 第29-31页 |
| 5.2 RC4流密码 | 第31-35页 |
| 5.2.1 非归一化 | 第31-33页 |
| 5.2.2 归一化 | 第33-35页 |
| 5.3 结果分析 | 第35-37页 |
| 第6章 多值变量随机序列三维可视化结果展示 | 第37-53页 |
| 6.1 金融数据 | 第37-44页 |
| 6.1.1 归一化 | 第38-43页 |
| 6.1.2 结果分析 | 第43-44页 |
| 6.2 生理信号 | 第44-52页 |
| 6.2.1 归一化 | 第45-51页 |
| 6.2.2 结果分析 | 第51-52页 |
| 6.3 结果分析 | 第52-53页 |
| 第7章 结果分析 | 第53-54页 |
| 第8章 展望 | 第54-56页 |
| 8.1 二值变量随机序列方向 | 第54-55页 |
| 8.2 多值变量随机序列方向 | 第55-56页 |
| 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
