摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第16-28页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第16-17页 |
1.2 相关研究概述 | 第17-23页 |
1.2.1 数字视频编码的基本原理和研究现状 | 第17-20页 |
1.2.2 视觉感知模型在视频编码中的应用 | 第20-23页 |
1.3 论文主要工作 | 第23-25页 |
1.4 论文内容安排 | 第25-28页 |
第二章 高性能视频帧内预测方法研究 | 第28-46页 |
2.1 引言 | 第28-29页 |
2.2 问题描述 | 第29-30页 |
2.3 帧内预测精度与预测距离相关性分析 | 第30-35页 |
2.3.1 帧内预测精度分析 | 第30-32页 |
2.3.2 预测距离模型介绍 | 第32-33页 |
2.3.3 基于下采样方案的预测距离分析 | 第33-35页 |
2.4 依赖模式的自适应下采样与插值帧内预测方法 | 第35-38页 |
2.5 实验结果分析与讨论 | 第38-45页 |
2.5.1 客观性能比较 | 第38-41页 |
2.5.2 主观质量比较 | 第41-44页 |
2.5.3 计算复杂度分析 | 第44-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-46页 |
第三章 高性能视频环路滤波方法研究 | 第46-66页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 问题描述 | 第47-48页 |
3.3 图像退化模型分析 | 第48-51页 |
3.3.1 去块效应环路滤波以及维纳滤波基本原理 | 第48-49页 |
3.3.2 图像退化模型建立 | 第49-51页 |
3.4 帧内预测模式与局部纹理相关性统计 | 第51-55页 |
3.5 依赖模式的环路滤波器设计 | 第55-59页 |
3.6 实验结果分析与讨论 | 第59-65页 |
3.6.1 客观性能比较 | 第59-63页 |
3.6.2 主观质量比较 | 第63-64页 |
3.6.3 计算复杂度分析 | 第64-65页 |
3.7 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 高效率无参数感知质量评价方法研究 | 第66-85页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 问题描述 | 第67-68页 |
4.3 基于多通道特征融合的图像描述 | 第68-73页 |
4.3.1 模拟视觉区域V1的感知相关特征 | 第68-70页 |
4.3.2 模拟视觉区域V2的感知相关特征 | 第70-72页 |
4.3.3 基于人眼三色属性的多通道融合方案 | 第72-73页 |
4.4 基于标签传递的无参数感知质量预测模型 | 第73-75页 |
4.5 实验结果分析与讨论 | 第75-84页 |
4.5.1 感知相关特征分析 | 第76-77页 |
4.5.2 感知一致性实验 | 第77-81页 |
4.5.3 数据库独立性测试 | 第81-82页 |
4.5.4 训练集大小影响 | 第82-83页 |
4.5.5 不同颜色空间影响 | 第83页 |
4.5.6 计算复杂度分析 | 第83-84页 |
4.6 本章小结 | 第84-85页 |
第五章 高性能参数化感知质量评价方法研究 | 第85-100页 |
5.1 引言 | 第85-86页 |
5.2 问题描述 | 第86-87页 |
5.3 基于多域结构性信息的图像描述 | 第87-90页 |
5.3.1 局部空频结构信息 | 第88-89页 |
5.3.2 全局频域系数分布 | 第89-90页 |
5.4 基于分段回归的参数化质量预测模型 | 第90-93页 |
5.5 实验结果分析与讨论 | 第93-99页 |
5.5.1 实验条件设置 | 第93页 |
5.5.2 感知一致性测试 | 第93-97页 |
5.5.3 失真类型分类精度 | 第97页 |
5.5.4 数据库独立性测试 | 第97-98页 |
5.5.5 计算复杂度分析 | 第98-99页 |
5.6 本章小结 | 第99-100页 |
第六章 感知驱动的去块效应滤波方法研究 | 第100-117页 |
6.1 引言 | 第100-101页 |
6.2 问题描述 | 第101-102页 |
6.3 基于Shape Adaptive-DCT (SA-DCT)的图像去块效应滤波器 | 第102-104页 |
6.4 基于NR-IQA的滤波器参数调整方法 | 第104-107页 |
6.5 实验结果分析与讨论 | 第107-116页 |
6.5.1 感知一致性测试 | 第107-109页 |
6.5.2 客观质量比较 | 第109-112页 |
6.5.3 主观质量比较 | 第112-116页 |
6.6 本章小结 | 第116-117页 |
第七章 总结与展望 | 第117-119页 |
7.1 本文工作总结 | 第117-118页 |
7.2 工作展望 | 第118-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-132页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果以及参与的项目 | 第132-135页 |