基于模糊变换的数学形态学方法及其在图像处理中的应用
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 数学形态学发展简史 | 第7-8页 |
| 1.2 数学形态学与数字图像处理 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的研究内容与安排 | 第9-11页 |
| 2 数学形态学的基本运算 | 第11-23页 |
| 2.1 基本概念 | 第11-12页 |
| 2.2 图像定量分析的基本原则 | 第12-13页 |
| 2.3 二值腐蚀和膨胀 | 第13-19页 |
| 2.4 二值开运算和闭运算 | 第19-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 3 二值图像的形态学处理 | 第23-34页 |
| 3.1 二值图像的形态学变换 | 第23-28页 |
| 3.2 边缘检测 | 第28-29页 |
| 3.3 骨架化 | 第29-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-34页 |
| 4 灰度形态学 | 第34-42页 |
| 4.1 灰度形态学的理论基础简介 | 第34-36页 |
| 4.2 灰度形态学基本变换 | 第36-40页 |
| 4.3 数字图像的灰值形态学 | 第40页 |
| 4.4 小结 | 第40-42页 |
| 5 一种新的模糊形态变换与模糊形态学方法 | 第42-54页 |
| 5.1 模糊数学的基本概念 | 第42-47页 |
| 5.2 基于模糊数学的形态学算子 | 第47-49页 |
| 5.3 模糊形态学算子的特性分析 | 第49-52页 |
| 5.4 小结 | 第52-54页 |
| 6 一种基于形态学与模糊数学方法的手写汉字的识别 | 第54-63页 |
| 6.1 引言 | 第54-55页 |
| 6.2 图像的预处理 | 第55-59页 |
| 6.3 基于模糊数学形态学的方向分解 | 第59-60页 |
| 6.4 实验结果 | 第60-62页 |
| 6.5 小结 | 第62-63页 |
| 7 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
