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集装箱港口“船舶—堆场—列车”作业资源的调度优化

致谢第5-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
1 绪论第14-32页
    1.1 论文选题背景第14-17页
    1.2 研究目的及意义第17-18页
    1.3 国内外研究综述第18-29页
        1.3.1 集装箱港口资源调度第18-25页
        1.3.2 铁路集装箱场站资源调度第25-27页
        1.3.3 集装箱海铁联运发展分析第27-28页
        1.3.4 研究现状评述第28-29页
    1.4 论文主要研究内容及结构框架第29-31页
    1.5 小结第31-32页
2 集装箱海铁联运的系统分析第32-54页
    2.1 集装箱海铁联运关键作业分析第32-35页
        2.1.1 集装箱海铁联运主要作业环节第32-33页
        2.1.2 集装箱海铁联运港口关键作业第33-35页
    2.2 基于系统动力学的集装箱海铁联运港口分析第35-45页
        2.2.1 集装箱海铁联运港口系统描述第35页
        2.2.2 集装箱海铁联运港口主要影响因素分析第35-39页
        2.2.3 集装箱海铁联运系统动力学模型第39-45页
        2.2.4 集装箱海铁联运港口发展分析第45页
    2.3 集装箱海铁联运港口作业模式第45-51页
        2.3.1 “船舶-列车”作业模式第46-47页
        2.3.2 “船舶-堆场-列车”作业模式第47-50页
        2.3.3 集装箱海铁联运港口作业模式比较分析第50-51页
    2.4 “船舶-堆场-列车”作业资源的界定第51-53页
    2.5 小结第53-54页
3 “船舶-堆场-列车”作业堆场空间资源配置优化第54-80页
    3.1 问题描述第54-58页
    3.2 “船舶-堆场-列车”作业堆场空间资源配置模型第58-66页
        3.2.1 模型假设第58-59页
        3.2.2 “船舶-堆场-列车”作业堆场箱区均衡模型第59-63页
        3.2.3 “船舶-堆场-列车”作业堆场箱区箱位指派模型第63-66页
    3.3 模型求解第66-70页
        3.3.1 模型M1求解第66-69页
        3.3.2 模型M2求解第69-70页
    3.4 算例分析第70-78页
        3.4.1 模型M1算例第70-75页
        3.4.2 模型M2算例第75-78页
    3.5 小结第78-80页
4 “船舶-堆场-列车”作业龙门吊调度优化第80-94页
    4.1 问题描述第80-83页
    4.2 模型构建第83-86页
        4.2.1 模型假设第83-84页
        4.2.2 符号及变量定义第84页
        4.2.3 建立模型第84-86页
    4.3 模型求解第86-88页
    4.4 算例分析第88-93页
        4.4.1 算例描述第88-91页
        4.4.2 计算结果第91-93页
    4.5 小结第93-94页
5 “船舶-堆场-列车”作业集卡动态调度优化第94-114页
    5.1 集卡调度模式分析第94-98页
        5.1.1 集卡静态调度模式第95-96页
        5.1.2 集卡动态调度模式第96-98页
    5.2 模型构建第98-104页
        5.2.1 问题描述第98-100页
        5.2.2 模型假设第100页
        5.2.3 符号及变量定义第100-102页
        5.2.4 建立模型第102-104页
    5.3 模型求解第104-109页
        5.3.1 染色体编码第104-105页
        5.3.2 初始种群生成第105页
        5.3.3 适应度函数第105页
        5.3.4 选择操作第105-106页
        5.3.5 交叉操作第106-107页
        5.3.6 变异操作第107-108页
        5.3.7 终止规则第108-109页
    5.4 算例试验第109-112页
        5.4.1 基本数据第109-111页
        5.4.2 计算结果第111-112页
    5.5 小结第112-114页
6 结论与展望第114-118页
    6.1 主要研究结论第114-115页
    6.2 论文创新点第115-116页
    6.3 研究展望第116-118页
参考文献第118-126页
附录A第126-130页
作者简历第130-134页
学位论文数据集第134页

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