致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
1 绪论 | 第14-32页 |
1.1 论文选题背景 | 第14-17页 |
1.2 研究目的及意义 | 第17-18页 |
1.3 国内外研究综述 | 第18-29页 |
1.3.1 集装箱港口资源调度 | 第18-25页 |
1.3.2 铁路集装箱场站资源调度 | 第25-27页 |
1.3.3 集装箱海铁联运发展分析 | 第27-28页 |
1.3.4 研究现状评述 | 第28-29页 |
1.4 论文主要研究内容及结构框架 | 第29-31页 |
1.5 小结 | 第31-32页 |
2 集装箱海铁联运的系统分析 | 第32-54页 |
2.1 集装箱海铁联运关键作业分析 | 第32-35页 |
2.1.1 集装箱海铁联运主要作业环节 | 第32-33页 |
2.1.2 集装箱海铁联运港口关键作业 | 第33-35页 |
2.2 基于系统动力学的集装箱海铁联运港口分析 | 第35-45页 |
2.2.1 集装箱海铁联运港口系统描述 | 第35页 |
2.2.2 集装箱海铁联运港口主要影响因素分析 | 第35-39页 |
2.2.3 集装箱海铁联运系统动力学模型 | 第39-45页 |
2.2.4 集装箱海铁联运港口发展分析 | 第45页 |
2.3 集装箱海铁联运港口作业模式 | 第45-51页 |
2.3.1 “船舶-列车”作业模式 | 第46-47页 |
2.3.2 “船舶-堆场-列车”作业模式 | 第47-50页 |
2.3.3 集装箱海铁联运港口作业模式比较分析 | 第50-51页 |
2.4 “船舶-堆场-列车”作业资源的界定 | 第51-53页 |
2.5 小结 | 第53-54页 |
3 “船舶-堆场-列车”作业堆场空间资源配置优化 | 第54-80页 |
3.1 问题描述 | 第54-58页 |
3.2 “船舶-堆场-列车”作业堆场空间资源配置模型 | 第58-66页 |
3.2.1 模型假设 | 第58-59页 |
3.2.2 “船舶-堆场-列车”作业堆场箱区均衡模型 | 第59-63页 |
3.2.3 “船舶-堆场-列车”作业堆场箱区箱位指派模型 | 第63-66页 |
3.3 模型求解 | 第66-70页 |
3.3.1 模型M1求解 | 第66-69页 |
3.3.2 模型M2求解 | 第69-70页 |
3.4 算例分析 | 第70-78页 |
3.4.1 模型M1算例 | 第70-75页 |
3.4.2 模型M2算例 | 第75-78页 |
3.5 小结 | 第78-80页 |
4 “船舶-堆场-列车”作业龙门吊调度优化 | 第80-94页 |
4.1 问题描述 | 第80-83页 |
4.2 模型构建 | 第83-86页 |
4.2.1 模型假设 | 第83-84页 |
4.2.2 符号及变量定义 | 第84页 |
4.2.3 建立模型 | 第84-86页 |
4.3 模型求解 | 第86-88页 |
4.4 算例分析 | 第88-93页 |
4.4.1 算例描述 | 第88-91页 |
4.4.2 计算结果 | 第91-93页 |
4.5 小结 | 第93-94页 |
5 “船舶-堆场-列车”作业集卡动态调度优化 | 第94-114页 |
5.1 集卡调度模式分析 | 第94-98页 |
5.1.1 集卡静态调度模式 | 第95-96页 |
5.1.2 集卡动态调度模式 | 第96-98页 |
5.2 模型构建 | 第98-104页 |
5.2.1 问题描述 | 第98-100页 |
5.2.2 模型假设 | 第100页 |
5.2.3 符号及变量定义 | 第100-102页 |
5.2.4 建立模型 | 第102-104页 |
5.3 模型求解 | 第104-109页 |
5.3.1 染色体编码 | 第104-105页 |
5.3.2 初始种群生成 | 第105页 |
5.3.3 适应度函数 | 第105页 |
5.3.4 选择操作 | 第105-106页 |
5.3.5 交叉操作 | 第106-107页 |
5.3.6 变异操作 | 第107-108页 |
5.3.7 终止规则 | 第108-109页 |
5.4 算例试验 | 第109-112页 |
5.4.1 基本数据 | 第109-111页 |
5.4.2 计算结果 | 第111-112页 |
5.5 小结 | 第112-114页 |
6 结论与展望 | 第114-118页 |
6.1 主要研究结论 | 第114-115页 |
6.2 论文创新点 | 第115-116页 |
6.3 研究展望 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-126页 |
附录A | 第126-130页 |
作者简历 | 第130-134页 |
学位论文数据集 | 第134页 |