| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词及符号索引 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第17-28页 |
| 1.2.1 均衡历史简述 | 第18-19页 |
| 1.2.2 盲均衡的研究现状 | 第19-24页 |
| 1.2.3 基于优化理论的盲均衡研究现状 | 第24-28页 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 | 第28-33页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第28-29页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第29-33页 |
| 第二章 盲均衡的基本原理及结构 | 第33-43页 |
| 2.1 盲均衡的基本原理 | 第33页 |
| 2.2 盲均衡算法的性能衡量指标 | 第33-35页 |
| 2.3 波特间隔和分数间隔均衡器 | 第35-40页 |
| 2.3.1 波特间隔均衡器 | 第35-37页 |
| 2.3.2 分数间隔均衡器 | 第37-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第三章 多模盲均衡算法的最速下降优化实现方法 | 第43-53页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 多模盲均衡算法 | 第44-45页 |
| 3.3 MMA算法的前向驱动实现方法 | 第45-47页 |
| 3.4 计算复杂度分析 | 第47-48页 |
| 3.5 仿真结果 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-53页 |
| 第四章 基于自适应约束凸代价函数的盲均衡算法 | 第53-65页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 基于全局收敛凸函数的QAM信号盲均衡 | 第54-56页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第54页 |
| 4.2.2 基于全局收敛凸函数的QAM信号盲均衡 | 第54-56页 |
| 4.3 基于自适应约束凸代价函数的盲均衡算法 | 第56-60页 |
| 4.3.1 新的基于恒定约束的盲均衡算法 | 第56-57页 |
| 4.3.2 全局收敛性分析 | 第57-59页 |
| 4.3.3 新的基于自适应约束凸代价函数的盲均衡算法 | 第59-60页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 基于向量范数性质的无约束盲均衡准则 | 第65-81页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 新的无约束盲均衡准则 | 第65-70页 |
| 5.2.1 基于范数性质的SFA算法及βCMA算法 | 第66-67页 |
| 5.2.2 新的无约束盲均衡准则 | 第67-70页 |
| 5.3 算法实现 | 第70-72页 |
| 5.3.1 批数据处理方法 | 第70-71页 |
| 5.3.2 在线自适应处理方法 | 第71-72页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第72-78页 |
| 5.4.1 算法有效性的验证 | 第72-74页 |
| 5.4.2 与βCMA算法的性能比较 | 第74-75页 |
| 5.4.3 与SFA算法的性能比较 | 第75-76页 |
| 5.4.4 与自适应约束凸代价函数算法的性能对比 | 第76-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-81页 |
| 第六章 基于峰度的QAM信号盲均衡与载波相位恢复准则 | 第81-97页 |
| 6.1 引言 | 第81页 |
| 6.2 新的基于峰度的盲均衡与相位恢复准则 | 第81-88页 |
| 6.2.1 算法原理 | 第81-85页 |
| 6.2.2 算法实现 | 第85-88页 |
| 6.3 与Donoho,CMA,SW,SFA以及QP-FSE算法间的关系 | 第88-90页 |
| 6.4 仿真与分析 | 第90-96页 |
| 6.4.1 算法有效性的验证 | 第90-92页 |
| 6.4.2 与峰度最大化算法的性能对比 | 第92-93页 |
| 6.4.3 与功率最大化算法的性能对比 | 第93-94页 |
| 6.4.4 与BP-UEA算法的性能对比 | 第94-96页 |
| 6.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第七章 基于半正定规划的SIMO信道盲均衡求解方法 | 第97-105页 |
| 7.1 引言 | 第97页 |
| 7.2 SIMO系统模型及MSOSA算法 | 第97-99页 |
| 7.2.1 SIMO系统模型 | 第97-98页 |
| 7.2.2 MSOSA算法 | 第98-99页 |
| 7.3 基于半正定规划求解的MSOSA算法 | 第99-102页 |
| 7.4 算法仿真与分析 | 第102-104页 |
| 7.4.1 算法有效性的验证 | 第102-103页 |
| 7.4.2 与SGD-MSOSA算法的性能对比 | 第103-104页 |
| 7.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 结束语 | 第105-107页 |
| —、全文总结 | 第105-106页 |
| 二、展望 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-115页 |
| 作者简历 | 第115-117页 |
| 附图 | 第117页 |
