面向对象的高分辨率遥感影像植被信息提取研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 遥感影像植被分类研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 遥感图像多尺度分割研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 面向对象的遥感影像分类方法 | 第19-27页 |
| 2.1 遥感影像分析 | 第19-20页 |
| 2.1.1 遥感影像分析含义 | 第19页 |
| 2.1.2 面向对象遥感影像分析 | 第19-20页 |
| 2.2 影像分割 | 第20-21页 |
| 2.2.1 影像分割概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 影像分割所依据的基本特征 | 第21页 |
| 2.3 多尺度分割 | 第21-24页 |
| 2.3.1 多尺度分割概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 多尺度分割方法 | 第22-24页 |
| 2.4 遥感影像特征 | 第24-25页 |
| 2.5 面向对象分类方法 | 第25-27页 |
| 2.5.1 模糊分类 | 第25-26页 |
| 2.5.2 最邻近分类 | 第26-27页 |
| 第3章 研究区概况及影像预处理 | 第27-34页 |
| 3.1 研究区概况 | 第27页 |
| 3.2 试验区数据源 | 第27-28页 |
| 3.3 遥感影像数据预处理 | 第28-34页 |
| 3.3.1 几何校正 | 第28-29页 |
| 3.3.2 影像融合试验结果与分析 | 第29-34页 |
| 第4章 高分辨率遥感影像植被分类试验 | 第34-50页 |
| 4.1 多尺度分割 | 第34-37页 |
| 4.1.1 多尺度分割参数 | 第34页 |
| 4.1.2 多尺度分割实验 | 第34-37页 |
| 4.2 特征的选择 | 第37-40页 |
| 4.3 最优尺度 | 第40-42页 |
| 4.3.1 最优尺度的概念 | 第40页 |
| 4.3.2 最优尺度的确立 | 第40-42页 |
| 4.4 面向对象的影像分类 | 第42-44页 |
| 4.5 基于像元的遥感影像分类 | 第44-47页 |
| 4.5.1 监督分类 | 第44-45页 |
| 4.5.2 非监督分类 | 第45页 |
| 4.5.3 决策树分类 | 第45-47页 |
| 4.6 分类结果对比与精度评价 | 第47-48页 |
| 4.7 植被细分 | 第48-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 主要结论 | 第50-51页 |
| 5.2 问题与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
