摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第12-20页 |
1.1 课题背景 | 第12-13页 |
1.2 图像特征分类 | 第13-16页 |
1.2.1 全局特征 | 第14-15页 |
1.2.2 局部特征 | 第15-16页 |
1.3 局部二值模式 | 第16页 |
1.4 局部二值模式及其变种存在的问题 | 第16-18页 |
1.5 本文主要贡献 | 第18-20页 |
第二章 相关工作 | 第20-32页 |
2.1 局部二值模式(LBP) | 第20-22页 |
2.2 LBP的变种 | 第22-26页 |
2.2.1 局部三值模式(LTP) | 第22-23页 |
2.2.2 完备的局部二值模式(CLBP) | 第23-25页 |
2.2.3 局部二值模式傅里叶直方图(LBPHF) | 第25-26页 |
2.3 LBP的应用 | 第26-30页 |
2.3.1 纹理分类 | 第26-27页 |
2.3.2 材料分类 | 第27-28页 |
2.3.3 人脸识别 | 第28-29页 |
2.3.4 更多应用 | 第29-30页 |
2.4 共生 | 第30-32页 |
第三章 成对旋转不变的共生局部二值模式 | 第32-58页 |
3.1 成对的旋转不变性 | 第33页 |
3.2 成对的旋转不变的共生局部二值模式(PRICoLBP) | 第33-38页 |
3.2.1 共生LBP(CoLBP)和PRICoLBP | 第33-36页 |
3.2.2 多尺度、多方向和多颜色通道的PRICoLBP | 第36-38页 |
3.3 PRICoLBP的性质评估 | 第38-44页 |
3.3.1 编码的有效性 | 第38-39页 |
3.3.2 旋转不变性 | 第39-40页 |
3.3.3 模板 | 第40-41页 |
3.3.4 速度 | 第41-43页 |
3.3.5 与其它LBP相关方法的比较 | 第43-44页 |
3.4 PRICoLBP的应用 | 第44-55页 |
3.4.1 纹理分类 | 第44-46页 |
3.4.2 材料识别 | 第46-47页 |
3.4.3 花卉识别 | 第47-49页 |
3.4.4 树叶识别 | 第49-50页 |
3.4.5 食品识别 | 第50-52页 |
3.4.6 场景识别 | 第52-55页 |
3.5 结论 | 第55-58页 |
第四章 多尺度的共生局部二值模式 | 第58-72页 |
4.1 多尺度的共生局部二值模式(MSJ-LBP) | 第59-65页 |
4.1.1 多尺度间的相关性分析 | 第59-61页 |
4.1.2 传统多尺度编码方法及其存在的问题 | 第61-62页 |
4.1.3 MSJ-LBP编码策略 | 第62-64页 |
4.1.4 基于MSJ-LBP的图像表示及分类 | 第64-65页 |
4.2 MSJ-LBP的性质 | 第65页 |
4.3 实验验证 | 第65-70页 |
4.3.1 实验数据 | 第66-67页 |
4.3.2 MSJ-LBP的性质评估 | 第67-68页 |
4.3.3 与当前最好的方法的比较 | 第68-70页 |
4.4 结论 | 第70-72页 |
第五章 跨通道的共生局部二值模式 | 第72-84页 |
5.1 单颜色通道的LBP | 第73-74页 |
5.2 颜色通道的相关性研究 | 第74-75页 |
5.3 跨通道的局部二值模式(CCLBP) | 第75-77页 |
5.4 实验验证 | 第77-82页 |
5.4.1 数据集与分类器介绍 | 第77-79页 |
5.4.2 CCLBP的有效性评估 | 第79-80页 |
5.4.3 和当前最好算法的比较 | 第80-82页 |
5.5 结论 | 第82-84页 |
第六章 基于局部像素值序模式共生的人脸识别 | 第84-94页 |
6.1 局部像素值模式(LIO) | 第85页 |
6.2 共生局部像素值序模式(CoLIO) | 第85-87页 |
6.3 基于CoLIO的人脸识别框架 | 第87-88页 |
6.4 实验验证 | 第88-92页 |
6.4.1 数据集介绍和实现细节 | 第88-89页 |
6.4.2 不同共生模板配置的比较 | 第89-91页 |
6.4.3 和当前最好方法的比较 | 第91-92页 |
6.5 结论 | 第92-94页 |
第七章 总结与展望 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-104页 |
致谢 | 第104-106页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第106页 |