| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容及主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 基础知识 | 第13-19页 |
| 2.1 IPv6概要介绍 | 第13页 |
| 2.2 IPv6常见入侵攻击 | 第13-15页 |
| 2.2.1 报文数据泛洪 | 第13-14页 |
| 2.2.2 Internet蠕虫 | 第14页 |
| 2.2.3 分布式拒绝服务和机扑网 | 第14-15页 |
| 2.3 入侵检测系统 | 第15-16页 |
| 2.3.1 系统组成 | 第15页 |
| 2.3.2 系统缺陷 | 第15页 |
| 2.3.3 检测技术 | 第15-16页 |
| 2.3.4 检测方法 | 第16页 |
| 2.4 基于采样的入侵检测 | 第16-17页 |
| 2.4.1 入侵检测中常用的采样方法 | 第17页 |
| 2.4.2 采样方法在入侵检测中的应用 | 第17页 |
| 2.5 Snort介绍 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 IPv6环境下入侵检测系统的数据处理 | 第19-31页 |
| 3.1 IPv6报文解析 | 第19-23页 |
| 3.1.1 扩展首部综述 | 第19-22页 |
| 3.1.2 扩展首部信息提取 | 第22-23页 |
| 3.2 同源分流 | 第23-24页 |
| 3.3 建立黑名单策略 | 第24-28页 |
| 3.3.1 黑名单判定 | 第24-26页 |
| 3.3.2 报文数据检测策略 | 第26-28页 |
| 3.4 总体样本空间缓冲池 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-31页 |
| 第四章 基于采样的动态自适应入侵检测 | 第31-47页 |
| 4.1 采样样本空间设定 | 第31-32页 |
| 4.2 随机均匀样本空间的采样 | 第32-33页 |
| 4.2.1 报文数据的纯随机采样 | 第32页 |
| 4.2.2 报文数据的等距采样 | 第32-33页 |
| 4.2.3 报文数据的归并采样 | 第33页 |
| 4.3 随机不等概样本空间的采样 | 第33-35页 |
| 4.4 基于Snort的验证系统 | 第35-40页 |
| 4.4.1 IPv6环境下基于Snort的验证系统架构 | 第35-36页 |
| 4.4.2 IPv6报文数据生成 | 第36-38页 |
| 4.4.3 IPv6报文数据的发送 | 第38-39页 |
| 4.4.4 IPv6报文数据的接收与解析 | 第39页 |
| 4.4.5 IPv6报文数据采样 | 第39-40页 |
| 4.5 实验及分析 | 第40-46页 |
| 4.5.1 系统环境参数 | 第41-42页 |
| 4.5.2 入侵攻击报文数据在样本空间服从随机均匀分布 | 第42-43页 |
| 4.5.3 入侵攻击报文数据在样本空间服从随机不等概分布 | 第43-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-49页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间完成的工作 | 第52页 |
