物联网网关的设计开发及数据异常检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 物联网 | 第10-12页 |
| 1.1.2 数据质量 | 第12-13页 |
| 1.2 主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 研究基础综述 | 第16-26页 |
| 2.1 物联网网关 | 第16-19页 |
| 2.1.1 物联网网关功能架构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 物联网网关功能实现 | 第18-19页 |
| 2.2 数据异常检测 | 第19-24页 |
| 2.2.1 异常的定义 | 第20页 |
| 2.2.2 异常的分类 | 第20-21页 |
| 2.2.3 异常原因分析 | 第21页 |
| 2.2.4 数据异常检测技术 | 第21-24页 |
| 2.3 本章总结 | 第24-26页 |
| 第三章 物联网网关数据异常检测 | 第26-46页 |
| 3.1 物联网网关数据异常检测 | 第26-28页 |
| 3.1.1 物联网数据异常检测的意义 | 第26页 |
| 3.1.2 物联网数据的特点 | 第26-27页 |
| 3.1.3 本文的应用场景 | 第27-28页 |
| 3.2 数据异常检测基本模型及检测指标 | 第28-29页 |
| 3.2.1 基本模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 检测指标 | 第29页 |
| 3.3 基于距离的滑动窗口点异常检测算法 | 第29-36页 |
| 3.3.1 算法设计思想 | 第30-31页 |
| 3.3.2 算法具体设计 | 第31-35页 |
| 3.3.3 基于传感器数据的仿真结果 | 第35-36页 |
| 3.4 基于OCSVM KNN的序列异常检测算法 | 第36-44页 |
| 3.4.1 算法设计思想 | 第36-37页 |
| 3.4.2 算法具体设计 | 第37-41页 |
| 3.4.3 基于传感器数据的仿真结果 | 第41-44页 |
| 3.5 本章总结 | 第44-46页 |
| 第四章 物联网网关的设计 | 第46-66页 |
| 4.1 设计原则 | 第46-47页 |
| 4.2 功能架构设计 | 第47-49页 |
| 4.3 设备配置管理 | 第49-52页 |
| 4.3.1 远程配置管理 | 第50-51页 |
| 4.3.2 设备配置信息 | 第51-52页 |
| 4.4 发布/订阅机制 | 第52-59页 |
| 4.4.1 必要性分析 | 第52-53页 |
| 4.4.2 发布/订阅系统简介 | 第53-55页 |
| 4.4.3 发布/订阅系统设计 | 第55-59页 |
| 4.5 功能模块设计 | 第59-65页 |
| 4.5.1 数据异常检测 | 第60页 |
| 4.5.2 设备注册 | 第60-61页 |
| 4.5.3 设备状态检测 | 第61-63页 |
| 4.5.4 接口服务 | 第63页 |
| 4.5.5 缓存机制 | 第63-65页 |
| 4.6 本章总结 | 第65-66页 |
| 第五章 物联网网关的实现与应用 | 第66-80页 |
| 5.1 物联网网关部署环境简介 | 第66-68页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第66-67页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第67-68页 |
| 5.2 物联网网关程序架构 | 第68-72页 |
| 5.2.1 数据库设计 | 第68-69页 |
| 5.2.2 程序框架 | 第69-72页 |
| 5.3 物联网网关功能实现 | 第72-76页 |
| 5.3.1 接口服务 | 第72-73页 |
| 5.3.2 发布/订阅机制 | 第73-75页 |
| 5.3.3 设备配置管理 | 第75页 |
| 5.3.4 数据异常检测 | 第75-76页 |
| 5.4 物联网网关应用场景 | 第76-78页 |
| 5.4.1 智能家居 | 第76-77页 |
| 5.4.2 智慧农业 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第80-81页 |
| 6.2 工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录1 论文使用缩写说明 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第90页 |
