物流配送中双向物流路径优化问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 物流配送路径优化的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 双向物流路径优化的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 双向物流路径优化问题分析 | 第16-30页 |
| 2.1 物流配送 | 第16-19页 |
| 2.1.1 物流配送的基本要素 | 第16-18页 |
| 2.1.2 物流配送的特性 | 第18-19页 |
| 2.2 物流路径优化问题 | 第19-22页 |
| 2.2.1 物流路径优化要素分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 物流路径优化问题分类 | 第21-22页 |
| 2.3 双向物流问题分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 双向物流中的正逆向物流 | 第22-24页 |
| 2.3.2 正逆向物流整合的配送结构 | 第24-25页 |
| 2.4 蚁群算法介绍 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 双向物流路径优化问题的建模与方法 | 第30-40页 |
| 3.1 双向物流路径优化问题描述 | 第30页 |
| 3.2 双向物流路径优化问题数学模型的建立 | 第30-34页 |
| 3.2.1 双向物流路径优化目标描述 | 第30-32页 |
| 3.2.2 假设条件及参数说明 | 第32-33页 |
| 3.2.3 建立数学模型 | 第33-34页 |
| 3.3 VRPSDP及其蚁群算法研究 | 第34-35页 |
| 3.4 VRPSDP蚁群算法设计与实现 | 第35-38页 |
| 3.4.1 求解分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 仿真研究与分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于概率选择的双向物流路径优化问题的研究 | 第40-49页 |
| 4.1 问题的描述 | 第40-41页 |
| 4.2 蚁群算法设计 | 第41-42页 |
| 4.3 仿真研究 | 第42-45页 |
| 4.4 算法参数对性能影响研究 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
