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面向高速网络的细粒度网络应用协议识别技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 研究现状第12-15页
        1.3.1 应用层协议识别研究第12-14页
        1.3.2 正则表达式匹配方法研究第14-15页
    1.4 研究内容第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-18页
第二章 高速网络协议识别相关算法研究第18-29页
    2.1 DPI和DFI技术研究第18-19页
    2.2 AC多模式匹配算法第19-20页
    2.3 传统正则表达式匹配算法第20-24页
        2.3.1 NFA正则表达式匹配算法第21-22页
        2.3.2 DFA正则表达式匹配算法第22-24页
        2.3.3 传统正则表达式算法对比第24页
    2.4 改进的DFA算法第24-27页
        2.4.1 DFA 压缩算法第24-26页
        2.4.2 分组DFA算法第26-27页
    2.5 各种协议识别算法比较第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 典型的高速网络协议特征提取与综合分析第29-49页
    3.1 典型的高速网络协议特征提取研究第29-32页
        3.1.1 协议特征提取原则第29-30页
        3.1.2 协议特征提取方法第30-32页
    3.2 典型的高速网络协议特征提取第32-46页
        3.2.1 HTTP及HTTPS类应用协议特征提取第32-37页
        3.2.2 IM类应用协议特征提取第37-42页
        3.2.3 股票期货类等软件协议特征提取第42-46页
    3.3 典型的高速网络协议特征综合分析第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 基于改进AC算法的协议识别算法设计第49-59页
    4.1 AC算法匹配正则协议特征改进方案第49-53页
        4.1.1 字符段中元字符处理第49-51页
        4.1.2 正则表达式中“.*”的处理第51页
        4.1.3 正则表达式中“.{m,n}”的处理第51-52页
        4.1.4 AC算法匹配正则表达式集合第52-53页
    4.2 正则表达式协议识别算法总体设计第53-54页
        4.2.1 协议特征库构建第53页
        4.2.2 协议规则库第53页
        4.2.3 协议识别第53-54页
    4.3 协议规则库构建算法设计第54-57页
        4.3.1 协议规则库构建算法AC1设计第54-56页
        4.3.2 协议规则库构建算法AC2设计第56-57页
    4.4 协议特征识别算法设计第57-58页
        4.4.1 AC匹配算法P1设计第57页
        4.4.2 AC匹配算法P2设计第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 基于改进AC算法的协议识别算法实现与评测第59-68页
    5.1 正则表达式协议特征格式定义及解析第59页
    5.2 改进协议识别算法核心算法实现第59-62页
        5.2.1 改进的goto表构建算法实现第60页
        5.2.2 改进的协议匹配算法实现第60-62页
    5.3 协议识别算法的性能评测第62-67页
        5.3.1 特征库构建算法分析第62-63页
        5.3.2 协议匹配算法分析第63-64页
        5.3.3 协议识别算法验证第64-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 工作总结第68页
    6.2 下一步研究工作第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74页

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