基于群体智能及CA的城市土地利用时空动力学模型构建与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第2章 基本理论概述 | 第19-25页 |
| ·复杂系统(CS)理论 | 第19-20页 |
| ·元胞自动机(CA)理论 | 第20-23页 |
| ·群体智能(SI)理论 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 研究区概况与土地利用数据处理 | 第25-36页 |
| ·研究区概况 | 第25-26页 |
| ·数据来源 | 第26-28页 |
| ·研究区土地利用分类体系 | 第28-29页 |
| ·TM 卫星影像数据处理 | 第29-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 城市土地利用类型转换规则挖掘 | 第36-56页 |
| ·蚁群算法基本原理及特点 | 第36-38页 |
| ·转换规则挖掘算法及实现 | 第38-50页 |
| ·转换规则挖掘 | 第50-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 城市土地利用时空动力学模型构建与应用 | 第56-65页 |
| ·城市土地利用时空动力学模型构建 | 第56-57页 |
| ·城市土地利用时空动力学模型在北京市的应用 | 第57-59页 |
| ·城市土地利用时空动力学模型精度评价 | 第59-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |