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基于点特征与互信息的图像拼接技术研究

致谢第4-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景与研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
    1.3 本文主要工作及结构安排第18-20页
2 图像拼接理论基础第20-34页
    2.1 图像拼接基本问题第20页
    2.2 图像变换模型第20-24页
        2.2.1 平移变换第21页
        2.2.2 旋转变换第21页
        2.2.3 等距变换第21-22页
        2.2.4 相似变换第22页
        2.2.5 仿射变换第22-23页
        2.2.6 投影变换第23-24页
    2.3 图像获取方式第24-26页
        2.3.1 平移相机拍摄第24页
        2.3.2 旋转相机拍摄第24-25页
        2.3.3 手持相机拍摄第25页
        2.3.4 其他方式拍摄第25-26页
    2.4 图像拼接问题的求解第26-34页
        2.4.1 图像变换模型的确定第26-27页
        2.4.2 变换模型的求解第27-28页
        2.4.3 图像映射与融合第28-34页
3 基于斑点特征的图像拼接第34-62页
    3.1 斑点特征算法第34-51页
        3.1.1 Hessian矩阵第34-35页
        3.1.2 LoG——Laplacian of Guassian第35-37页
        3.1.3 DoH——Determinant of Hessian第37-38页
        3.1.4 SIFT特征算法第38-44页
        3.1.5 SURF特征算法第44-50页
        3.1.6 SIFT、SURF特征匹配第50-51页
    3.2 SIFT、SURF特征算法实验与分析第51-54页
    3.3 基于SIFT与基于SURF的图像拼接算法第54-60页
        3.3.1 算法设计第54-56页
        3.3.2 实验与分析第56-60页
        3.3.3 算法评价第60页
    3.4 本章小结第60-62页
4 基于角点特征的图像拼接第62-78页
    4.1 常用角点特征算法第62-72页
        4.1.1 Harris角点检测算子第62-64页
        4.1.2 SUSAN角点检测算子第64-65页
        4.1.3 FAST角点检测算子第65-68页
        4.1.4 ORB特征算法第68-71页
        4.1.5 ORB特征匹配第71-72页
    4.2 ORB特征实验与分析第72-74页
    4.3 基于ORB的图像拼接第74-77页
        4.3.1 算法设计第74页
        4.3.2 实验与分析第74-77页
        4.3.3 算法评价第77页
    4.4 本章小结第77-78页
5 基于互信息的图像拼接第78-84页
    5.1 互信息第78-81页
        5.1.1 定义第78-79页
        5.1.2 互信息的性质第79-80页
        5.1.3 归一化互信息第80-81页
    5.2 基于互信息的图像序列拼接第81-83页
        5.2.1 图像序列第81页
        5.2.2 算法设计第81-82页
        5.2.3 实验与分析第82-83页
    5.3 本章小结第83-84页
6 图像序列拼接软件系统第84-92页
    6.1 软件实现平台第84-85页
    6.2 图像序列拼接软件系统设计与实现第85-91页
        6.2.1 用户交互界面第85-87页
        6.2.2 图像输入输出模块第87-89页
        6.2.3 图像显示模块第89页
        6.2.4 交互控制模块第89-90页
        6.2.5 图像拼接模块第90-91页
    6.3 图像序列拼接实例第91页
    6.4 本章小结第91-92页
7 总结与展望第92-96页
    7.1 总结第92-93页
    7.2 展望第93-96页
参考文献第96-100页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第100页

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