| 摘要 | 第11-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 符号说明 | 第17-18页 |
| 缩略语简表 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-22页 |
| 1.2 研究意义 | 第22-24页 |
| 1.3 基本流程和方法分类 | 第24-26页 |
| 1.4 困难和挑战 | 第26-29页 |
| 1.4.1 特征表达 | 第26-27页 |
| 1.4.2 模型和系统设计 | 第27-28页 |
| 1.4.3 数据和评价方法 | 第28-29页 |
| 1.5 本文结构及研究内容 | 第29-32页 |
| 第二章 研究现状综述 | 第32-48页 |
| 2.1 人体目标再识别常用特征 | 第32-40页 |
| 2.1.1 鲁棒特征 | 第33-36页 |
| 2.1.2 体型和身体结构约束 | 第36-37页 |
| 2.1.3 三维特征和软生物特征 | 第37页 |
| 2.1.4 局部上下境约束 | 第37-38页 |
| 2.1.5 显著性特征 | 第38-39页 |
| 2.1.6 语义属性 | 第39-40页 |
| 2.2 人体目标再识别常用模型 | 第40-44页 |
| 2.2.1 特征转移函数 | 第40-41页 |
| 2.2.2 距离度量学习与特征选择 | 第41-43页 |
| 2.2.3 融合摄像机网络的时空信息 | 第43-44页 |
| 2.3 基准数据集 | 第44-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 基于参考图像特征学习的人体目标再识别 | 第48-68页 |
| 3.1 基于稀疏编码的特征学习 | 第48-50页 |
| 3.2 基于原型的特征学习 | 第50页 |
| 3.3 基于参考图像特征学习的人体目标再识别 | 第50-58页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第51-55页 |
| 3.3.2 基于参考图像的特征学习 | 第55-58页 |
| 3.3.3 目标匹配 | 第58页 |
| 3.4 实验与分析 | 第58-67页 |
| 3.4.1 ETHZ数据集实验 | 第59-61页 |
| 3.4.2 CAVIAR4REID数据集实验 | 第61-62页 |
| 3.4.3 iLIDS数据集实验 | 第62-64页 |
| 3.4.4 讨论 | 第64-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于自由能分数空间的人体目标再识别 | 第68-90页 |
| 4.1 基本图像特征及其编码 | 第68-70页 |
| 4.2 生成式特征映射 | 第70-76页 |
| 4.2.1 Fisher核 | 第71-72页 |
| 4.2.2 Fisher向量 | 第72-73页 |
| 4.2.3 自由能分数空间 | 第73-76页 |
| 4.3 基于自由能分数空间特征映射的人体目标再识别 | 第76-81页 |
| 4.3.1 局部特征提取 | 第76-77页 |
| 4.3.2 高斯混合模型 | 第77-78页 |
| 4.3.3 自由能分数空间特征映射及其编码 | 第78-80页 |
| 4.3.4 目标匹配 | 第80-81页 |
| 4.3.5 计算复杂度分析 | 第81页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第81-89页 |
| 4.4.1 ETHZ数据集实验 | 第82-84页 |
| 4.4.2 iLIDS数据集实验 | 第84-85页 |
| 4.4.3 iLIDS-MA数据集实验 | 第85页 |
| 4.4.4 CAVIAR4REID数据集实验 | 第85-87页 |
| 4.4.5 讨论 | 第87-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 基于肢体部位检测的人体目标再识别 | 第90-114页 |
| 5.1 人体图结构模型 | 第90-97页 |
| 5.1.1 运动学树状先验 | 第92-93页 |
| 5.1.2 判别式肢体部位模型训练 | 第93-96页 |
| 5.1.3 姿态估计 | 第96-97页 |
| 5.2 多视角人体图结构模型 | 第97-98页 |
| 5.3 基于肢体部位检测的人体目标再识别 | 第98-103页 |
| 5.3.1 人体姿态估计和视角估计 | 第98-99页 |
| 5.3.2 特征提取 | 第99-103页 |
| 5.3.3 目标匹配 | 第103页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第103-111页 |
| 5.4.1 实验参数设置 | 第104页 |
| 5.4.2 视角和肢体部位检测结果 | 第104-107页 |
| 5.4.3 人体目标再识别实验和分析 | 第107-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-114页 |
| 第六章 总结与展望 | 第114-118页 |
| 6.1 论文总结 | 第114-116页 |
| 6.2 研究展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第134-135页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第135-136页 |
| 附件 | 第136-173页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第173页 |