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基于自适应滤波的海洋可控源数据噪声处理方法研究

作者简介第7-8页
摘要第8-10页
abstract第10-11页
第一章 引言第14-21页
    1.1 选题背景及意义第14-16页
    1.2 国内外研究进展第16-18页
        1.2.1 海洋CSEM正演研究现状第16-17页
        1.2.2 海洋CSEM数据处理研究现状第17-18页
    1.3 主要研究内容及创新点第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-20页
        1.3.2 论文创新点第20-21页
第二章 海洋可控源电磁法原理第21-46页
    2.1 海洋CSEM的基本原理第21-23页
    2.2 海洋CSEM的工作方式第23-24页
        2.2.1 浅海拖拽施工方式第23页
        2.2.2 深海固定施工方式第23-24页
    2.3 海洋CSEM的仪器设备第24-26页
        2.3.1 海洋CSEM发射系统第24-25页
        2.3.2 海洋CSEM接收系统第25-26页
    2.4 海洋CSEM信号分析第26-28页
    2.5 海洋可控源基本理论第28-45页
        2.5.1 电磁场方程与边界条件第28-30页
        2.5.2 均匀全空间电偶极子的场第30-33页
        2.5.3 单一界面的电磁场的计算第33-39页
        2.5.4 空气层对电磁场的影响第39-41页
        2.5.5 层状介质水平电偶源电磁场响应第41-45页
    2.6 本章小结第45-46页
第三章 海洋可控源一维模型响应分析第46-64页
    3.1 建模依据及MVO曲线响应第46-50页
    3.2 均匀半空间和空气层的MVO响应第50-51页
    3.3 岩层孔隙中流体电性差异响应第51-56页
    3.4 海水深度对海洋CSEM响应的影响第56-58页
    3.5 发射频率对海洋电磁响应的影响第58-62页
    3.6 本章小结第62-64页
第四章 海洋CSEM信号噪声压制第64-121页
    4.1 海洋电磁信号噪声分析第64页
    4.2 自适应滤波算法简介第64-65页
    4.3 自适应滤波算法基础第65-69页
        4.3.1 信号表示方法第65-66页
        4.3.2 自适应滤波器的模块结构第66-67页
        4.3.3 基本维纳滤波原理第67-69页
    4.4 横向滤波结构的最陡下降算法第69-74页
        4.4.1 最陡下降算法的原理第69-72页
        4.4.2 最陡下降算法稳定性第72-74页
    4.5 LMS自适应滤波第74-82页
        4.5.1 LMS算法原理第74-76页
        4.5.2 LMS自适应收敛性第76-78页
        4.5.3 平均MSE性能分析第78-81页
        4.5.4 失调第81-82页
    4.6 归一化LMS算法第82-85页
    4.7 LMS去噪效果研究第85-90页
        4.7.1 定步长LMS去噪效果分析第85-89页
        4.7.2 归一化的LMS去噪效果分析第89-90页
    4.8 影响LMS去噪效果的因素第90-109页
        4.8.1 不同步长对LMS去噪效果的影响第90-100页
        4.8.2 权系数初值变化对LMS去噪效果的影响第100-103页
        4.8.3 滤波器的阶数对滤波性能的影响第103-109页
    4.9 模拟海洋CSEM信号的去噪第109-112页
    4.10 基于距离因子的DLMS算法第112-120页
    4.11 本章小结第120-121页
第五章 基于模型数据和实测数据的自适应滤波效果分析第121-126页
    5.1 基于模型数据的LMS去噪第121-123页
    5.2 实测数据处理第123-125页
    5.3 本章小结第125-126页
第六章 基于.Net框架的海洋电磁数据处理模块开发第126-135页
    6.1 MCSEMDn功能构架第126-133页
        6.1.1 系统配置第126页
        6.1.2.NET平台的优势第126-127页
        6.1.3 MCSEMDn系统框架构建第127-129页
        6.1.4 MCSEMDn系统主要的类架构第129-133页
    6.2 MCSEMDn系统功能第133-134页
    6.3 本章小结第134-135页
第七章 结论与展望第135-137页
    7.1 结论第135-136页
    7.2 展望第136-137页
致谢第137-138页
参考文献第138-144页

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