结合用户兴趣模型的垂直搜索引擎的设计和实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 搜索引擎发展历史 | 第11-12页 |
| 1.3 研究主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第14-24页 |
| 2.1 搜索引擎工作流程 | 第14-15页 |
| 2.2 中文分词技术 | 第15-16页 |
| 2.3 网络爬虫技术 | 第16-21页 |
| 2.3.1 广度优先策略 | 第18-20页 |
| 2.3.2 深度优先策略 | 第20页 |
| 2.3.3 网页链接去重 | 第20-21页 |
| 2.4 搜索引擎索引技术 | 第21-23页 |
| 2.4.1 索引和布尔运算 | 第21-22页 |
| 2.4.2 正向索引和反向索引 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 用户兴趣模型分析与建模 | 第24-34页 |
| 3.1 用户数据采集 | 第24-26页 |
| 3.1.1 显式信息采集 | 第24-25页 |
| 3.1.2 隐式信息采集 | 第25-26页 |
| 3.2 用户行为与用户兴趣 | 第26-28页 |
| 3.2.1 用户行为和用户兴趣的关系 | 第26页 |
| 3.2.2 用户行为分类 | 第26-28页 |
| 3.3 基于行为分类的用户兴趣模型 | 第28-30页 |
| 3.4 数据库设计 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 垂直搜索引擎系统的实现 | 第34-52页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第34-35页 |
| 4.2 页面抓取模块的设计与实现 | 第35-43页 |
| 4.2.1 Scrapy介绍和分析 | 第36-37页 |
| 4.2.2 爬虫的开发和应用 | 第37-38页 |
| 4.2.3 URL去重的研究 | 第38-41页 |
| 4.2.4 爬虫防止被禁的策略 | 第41-43页 |
| 4.3 索引与检索模块设计与实现 | 第43-47页 |
| 4.3.1 Whoosh框架的使用 | 第43-46页 |
| 4.3.2 分词模块的优化 | 第46-47页 |
| 4.4 前端展示模块设计与实现 | 第47-49页 |
| 4.5 API接口的建立 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统测试 | 第52-56页 |
| 5.1 开发环境 | 第52页 |
| 5.2 性能评价指标 | 第52-55页 |
| 5.3 测试总结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
