| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第14-30页 |
| 2.1 社会网络的基本概念 | 第14-20页 |
| 2.1.1 社会网络概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 社会网络的分析 | 第15-17页 |
| 2.1.3 社会网络的特征 | 第17-20页 |
| 2.2 社会网络的链接预测 | 第20-21页 |
| 2.3 链接预测算法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 基于相似性的链接预测算法 | 第21-26页 |
| 2.3.2 基于最大似然估计的链接预测算法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 基于概率模型的链接预测算法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于节点的公共近邻间相互作用的链接预测算法 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30-33页 |
| 3.1.1 基于节点相似性的链接预测算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 问题提出 | 第31-33页 |
| 3.2 节点间公共近邻的相互作用 | 第33-35页 |
| 3.3 基于节点的公共近邻间相互作用的局部资源分配链接预测算法 | 第35-37页 |
| 3.4 基于节点的公共近邻间相互作用的半局部资源分配链接预测算法 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第40-52页 |
| 4.1 实验环境 | 第40-42页 |
| 4.1.1 实验平台 | 第40页 |
| 4.1.2 评估标准 | 第40-42页 |
| 4.2 实验数据集 | 第42-43页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第42页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第42页 |
| 4.2.3 数据的拓扑结构 | 第42-43页 |
| 4.3 实验内容与方案 | 第43-44页 |
| 4.4 性能比较 | 第44-51页 |
| 4.4.1 预测准确率 | 第44-48页 |
| 4.4.2 运行时间 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
