| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文的选题背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 组合预测算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 灰色预测算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 极限学习机算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容 | 第15-17页 |
| 第2章 预测算法研究 | 第17-27页 |
| 2.1 灰色预测算法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 灰色预测灰色生成 | 第18-19页 |
| 2.1.2 灰色预测模型建模原理 | 第19-20页 |
| 2.2 极限学习机算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 极限学习机理论 | 第20页 |
| 2.2.2 极限学习机算法描述 | 第20-22页 |
| 2.2.3 极限学习机激活函数 | 第22-23页 |
| 2.3 组合预测方法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 组合预测原理 | 第23页 |
| 2.3.2 组合预测分类 | 第23-25页 |
| 2.3.3 组合预测的评价指标 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 灰色极限学习机预测算法 | 第27-45页 |
| 3.1 灰色预测算法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 灰色预测算法思想 | 第27-28页 |
| 3.1.2 灰色预测算法的基本流程 | 第28-29页 |
| 3.2 极限学习机预测算法 | 第29-30页 |
| 3.2.1 极限学习机算法思想 | 第29页 |
| 3.2.2 极限学习机算法的基本流程 | 第29-30页 |
| 3.3 灰色极限学习机预测算法描述 | 第30-35页 |
| 3.3.1 灰色极限学习机预测算法原理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 灰色极限学习机预测算法基本思想 | 第31-33页 |
| 3.3.3 灰色极限学习机预测算法流程 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第35-44页 |
| 3.4.1 实验测试数据的选取 | 第35-36页 |
| 3.4.2 实验结果及对比 | 第36-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 灰色极限学习机预测算法在TAC-SCM中的应用 | 第45-53页 |
| 4.1 TAC-SCM供应链问题 | 第45-48页 |
| 4.1.1 TAC-SCM的概述 | 第45-47页 |
| 4.1.2 TAC-SCM供应链的预测问题描述 | 第47-48页 |
| 4.2 供应链订单算法的制定 | 第48-50页 |
| 4.2.1 供应链订单算法制定基本理论思想 | 第48-49页 |
| 4.2.2 供应链订单算法制定的基本流程描述 | 第49-50页 |
| 4.3 TAC-SCM比赛的实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61页 |