基于小波变换的数字水印算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 数字图像水印技术的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数字图像水印的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数字水印技术概述 | 第16-27页 |
| 2.1 信息隐藏技术 | 第16页 |
| 2.2 数字水印概念及原理 | 第16-24页 |
| 2.2.1 数字水印的生成技术 | 第17-18页 |
| 2.2.2 水印的预处理技术 | 第18-21页 |
| 2.2.3 水印的嵌入和提取 | 第21-22页 |
| 2.2.4 数字水印的性能指标 | 第22-23页 |
| 2.2.5 数字水印的典型攻击技术 | 第23-24页 |
| 2.3 数字水印的分类 | 第24-25页 |
| 2.4 数字水印的应用领域 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 小波分析理论基础 | 第27-40页 |
| 3.1 小波分析理论概述 | 第27-32页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第27-29页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第29页 |
| 3.1.3 常用的小波基函数 | 第29-32页 |
| 3.2 多分辨率分析与Mallat算法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 多分辨率分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 Mallat算法 | 第33-36页 |
| 3.3 图像的多分辨率分解与重构 | 第36-38页 |
| 3.3.1 图像的分解 | 第36-37页 |
| 3.3.2 图像的重构 | 第37-38页 |
| 3.4 小波变换在数字水印领域的应用 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于混沌置乱与小波分解相结合的水印算法 | 第40-53页 |
| 4.1 混沌算法基本原理简介 | 第40-43页 |
| 4.1.1 混沌算法简介 | 第40-42页 |
| 4.1.2 基于混合光学双稳模型的置乱算法 | 第42-43页 |
| 4.2 混沌置乱与小波分解相结合的算法模型 | 第43-46页 |
| 4.2.1 数字水印嵌入模型 | 第43-45页 |
| 4.2.2 数字水印提取模型 | 第45-46页 |
| 4.3 实验仿真计算与分析 | 第46-52页 |
| 4.3.1 算法仿真计算及分析 | 第46-49页 |
| 4.3.2 攻击测试实验及分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于奇异值分解的小波域数字水印算法 | 第53-66页 |
| 5.1 奇异值分解技术概述 | 第53-55页 |
| 5.1.1 奇异值分解的定义和特征 | 第53-54页 |
| 5.1.2 奇异值分解在图像处理上的应用 | 第54-55页 |
| 5.2 基于奇异值分解的小波数字水印算法 | 第55-58页 |
| 5.2.1 数字水印嵌入模型 | 第55-56页 |
| 5.2.2 数字水印提取模型 | 第56-58页 |
| 5.3 实验仿真计算及性能分析 | 第58-64页 |
| 5.3.1 算法仿真计算 | 第58-60页 |
| 5.3.2 攻击测试实验及性能对比分析 | 第60-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第72页 |
