台区负荷特性分析及基线负荷预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第2章 浦东地区总负荷及台区负荷特性分析 | 第13-26页 |
| 2.1 课题数据来源 | 第13-14页 |
| 2.2 负荷特性指标体系 | 第14-17页 |
| 2.3 上海浦东地区总负荷特性分析 | 第17-22页 |
| 2.4 配电台区负荷特性分析 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 负荷分类及温度对总负荷的影响分析 | 第26-38页 |
| 3.1 传统的负荷分类及典型行业用电特点 | 第26-31页 |
| 3.1.1 按国民经济行业用电划分 | 第26页 |
| 3.1.2 按用户的重要性划分 | 第26-27页 |
| 3.1.3 浦东地区典型行业的用电特点 | 第27-31页 |
| 3.2 温度对浦东地区总负荷的敏感性分析 | 第31-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于数据聚类的配电台区分类方法 | 第38-47页 |
| 4.1 台区负荷及其相关数据的预处理 | 第38-41页 |
| 4.1.1 数据规范化处理方法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 异常数据辨识及修正方法 | 第39-41页 |
| 4.2 常用的聚类算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 K-means聚类算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 层次聚类算法 | 第42-45页 |
| 4.3 台区分类算例分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于台区负荷特性分析的基线负荷预测研究 | 第47-59页 |
| 5.1 国内外基线负荷计算方法概述 | 第47-54页 |
| 5.1.1 基线负荷定义及计算原则 | 第47页 |
| 5.1.2 基于日期匹配法的基线负荷计算模型 | 第47-50页 |
| 5.1.3 基于回归分析法的基线负荷计算模型 | 第50-54页 |
| 5.2 配电台区基线负荷预测模型 | 第54-58页 |
| 5.2.1 本文基线负荷预测方法 | 第54-56页 |
| 5.2.2 基线负荷算例分析 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
