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基于近红外光谱的单籽粒水稻种子品质检测的方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-29页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 传统化学分析方法第13-15页
        1.2.1 传统水分含量的测量方法第13页
        1.2.2 传统蛋白质含量的测量方法第13-15页
        1.2.3 其他组成成分的测定方法第15页
    1.3 近红外光谱分析技术第15-27页
        1.3.1 近红外光谱分析技术简介第15-17页
        1.3.2 近红外光谱的原理及信息第17页
        1.3.3 样品的收集与代表性样品的选择第17-18页
        1.3.4 近红外光谱仪及光谱采集方法的选择第18-20页
        1.3.5 化学计量学方法第20-26页
        1.3.6 近红外光谱模型的评价参数第26-27页
    1.4 近红外光谱在单粒种子方面的应用第27-28页
    1.5 本研究的成果和创新之处第28-29页
第2章 单粒糙米水分定量模型的建立和优化第29-37页
    2.1 背景介绍第29页
    2.2 材料和方法第29-31页
        2.2.1 实验材料第29页
        2.2.2 实验仪器第29页
        2.2.3 实验方法第29-31页
    2.3 结果与讨论第31-36页
        2.3.1 建立单粒糙米水分模型第31-32页
        2.3.2 BiPLS变量选择第32-33页
        2.3.3 UVE变量选择以及UVE-SPA变量优化第33-35页
        2.3.4 单粒糙米水分特征波段选取第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 建立单粒糙米和种子蛋白质定量模型第37-52页
    3.1 背景介绍第37页
    3.2 材料与方法第37-39页
        3.2.1 实验材料第37-38页
        3.2.2 实验仪器第38页
        3.2.3 实验方法第38-39页
    3.3 结果与讨论第39-51页
        3.3.0 米粉的蛋白质模型第39-42页
        3.3.1 糙米的近红外光谱特点第42-43页
        3.3.2 建立单粒糙米蛋白质模型第43-46页
        3.3.3 水稻种子的近红外光谱特点第46-48页
        3.3.4 建立单粒水稻种子蛋白质模型第48-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 低温等离子体对水稻糙米生长活力的影响及NIR光谱分析第52-61页
    4.1 背景介绍第52页
    4.2 材料与方法第52-54页
        4.2.1 实验材料第52-53页
        4.2.2 实验仪器第53页
        4.2.3 实验方法第53-54页
    4.3 结果与讨论第54-59页
        4.3.1 发芽试验结果第54-56页
        4.3.2 成分分析第56-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第5章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第70页

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