| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第14-16页 |
| 插表索引 | 第16-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-36页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第18-22页 |
| 1.1.1 国内外风电发展概述 | 第18-19页 |
| 1.1.2 风电设备故障诊断与维护的意义 | 第19-21页 |
| 1.1.3 风电设备知识管理的意义 | 第21-22页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第22-33页 |
| 1.2.1 知识管理的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.2 本体的研究现状 | 第24-26页 |
| 1.2.3 多源异构知识集成的研究现状 | 第26-28页 |
| 1.2.4 设备维护的研究现状 | 第28-30页 |
| 1.2.5 设备故障诊断的研究现状 | 第30-33页 |
| 1.3 论文的研究内容及整体框架 | 第33-35页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第33-34页 |
| 1.3.2 论文的整体框架 | 第34-35页 |
| 1.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第2章 风电设备的故障诊断与维护及其知识管理 | 第36-50页 |
| 2.1 风电设备的结构组成和工作原理 | 第36-38页 |
| 2.1.1 风电设备的结构 | 第36-37页 |
| 2.1.2 风电设备的工作原理 | 第37-38页 |
| 2.2 风电设备的故障类型 | 第38-43页 |
| 2.2.1 机械故障 | 第39-41页 |
| 2.2.2 电气故障 | 第41-43页 |
| 2.3 风电设备维护及故障诊断 | 第43-47页 |
| 2.3.1 风电设备的维护 | 第43-44页 |
| 2.3.2 风电设备的故障诊断 | 第44-47页 |
| 2.4 风电设备维护与故障诊断的知识管理及挑战 | 第47-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 基于本体的知识表示 | 第50-60页 |
| 3.1 本体概述 | 第50-52页 |
| 3.1.1 起源与发展历程 | 第50-51页 |
| 3.1.2 本体的特征 | 第51页 |
| 3.1.3 本体的分类 | 第51-52页 |
| 3.2 本体的构建 | 第52-57页 |
| 3.2.1 本体的组成 | 第52-53页 |
| 3.2.2 本体的描述语言 | 第53-54页 |
| 3.2.3 本体的构建方法 | 第54-56页 |
| 3.2.4 本体的构建工具 | 第56-57页 |
| 3.3 领域规则 | 第57-58页 |
| 3.4 本体对多源异构知识集成的支持 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 风电多源异构知识的建模与融合 | 第60-92页 |
| 4.1 知识融合框架 | 第60-63页 |
| 4.2 知识源的选择 | 第63-69页 |
| 4.2.1 设备结构知识 | 第63-64页 |
| 4.2.2 故障诊断与可靠性知识 | 第64-68页 |
| 4.2.3 设备维护知识 | 第68-69页 |
| 4.3 全局本体的构建 | 第69-71页 |
| 4.3.1 全局本体的规范说明 | 第69页 |
| 4.3.2 全局本体的概念化 | 第69-71页 |
| 4.3.3 全局本体的实现 | 第71页 |
| 4.4 局部领域本体的构建 | 第71-79页 |
| 4.4.1 设备结构本体 | 第72页 |
| 4.4.2 设备维护本体 | 第72-74页 |
| 4.4.3 FMECA 本体 | 第74-77页 |
| 4.4.4 故障树本体 | 第77-79页 |
| 4.5 本体模型的知识填充 | 第79-81页 |
| 4.6 知识融合 | 第81-91页 |
| 4.6.1 全局本体与局部本体间的映射 | 第81-84页 |
| 4.6.2 局部本体与知识源之间的映射 | 第84-88页 |
| 4.6.3 多源知识的检索 | 第88-91页 |
| 4.7 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 基于本体的风电设备故障危害评估与维护优化 | 第92-111页 |
| 5.1 基于 FMECA 本体的故障危害模糊评估 | 第92-101页 |
| 5.1.1 传统 FMECA 中故障危害的评定 | 第93页 |
| 5.1.2 FMECA 中模糊信息的提取 | 第93-95页 |
| 5.1.3 设备风险的模糊评估 | 第95-96页 |
| 5.1.4 风电设备 FMECA 相关参数的确定 | 第96-98页 |
| 5.1.5 风电设备模糊 FMECA 的评估流程 | 第98页 |
| 5.1.6 风电设备故障危害模糊评估实例 | 第98-101页 |
| 5.2 基于 FMECA 本体与数据包络分析的故障危害性研究 | 第101-104页 |
| 5.2.1 数据包络分析 | 第101-102页 |
| 5.2.2 数据包络分析在 FMECA 中的应用 | 第102页 |
| 5.2.3 基于本体和数据包络分析的故障危害评估实例 | 第102-104页 |
| 5.3 基于本体和 FTF 的维护优化 | 第104-109页 |
| 5.3.1 FTA 与 FMECA 的结合 | 第105-106页 |
| 5.3.2 故障树构建流程 | 第106-107页 |
| 5.3.3 基于 FTF 的维护优化实例 | 第107-109页 |
| 5.4 本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 基于本体的风电设备故障诊断研究 | 第111-125页 |
| 6.1 基于知识检索的故障智能诊断 | 第111-117页 |
| 6.1.1 诊断问题描述 | 第112-113页 |
| 6.1.2 诊断方法选择的推理流程 | 第113-116页 |
| 6.1.3 基于知识检索的故障智能诊断的实现 | 第116-117页 |
| 6.2 基于 FMECA 本体的故障智能诊断 | 第117-124页 |
| 6.2.1 FMECA 本体用于故障诊断的可行性 | 第117-119页 |
| 6.2.2 FMECA 中的故障诊断规则 | 第119-121页 |
| 6.2.3 基于 FMECA 的诊断流程 | 第121页 |
| 6.2.4 FMECA 本体知识的转化 | 第121-122页 |
| 6.2.5 基于 FMECA 本体的故障智能诊断的实现 | 第122-124页 |
| 6.3 本章小结 | 第124-125页 |
| 第7章 风电设备知识管理系统的实现与应用 | 第125-139页 |
| 7.1 风电设备知识管理原型系统的需求与框架 | 第125-126页 |
| 7.1.1 原型系统的研发需求 | 第125-126页 |
| 7.1.2 原型系统的框架 | 第126页 |
| 7.2 风电设备知识管理原型系统的开发 | 第126-132页 |
| 7.2.1 原型系统的特点 | 第127页 |
| 7.2.2 原型系统的关键开发过程 | 第127-132页 |
| 7.3 风电设备知识管理原型系统的应用实例 | 第132-137页 |
| 7.3.1 故障诊断方法检索 | 第133-135页 |
| 7.3.2 故障智能诊断 | 第135-137页 |
| 7.4 本章小结 | 第137-139页 |
| 总结与展望 | 第139-142页 |
| 参考文献 | 第142-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第156-157页 |
| 附录 B 攻读学位期间参与的研究项目 | 第157页 |
