面向港口物流的集装箱作业报警模型与算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 信息监测技术的应用研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 信息处理与融合研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 集装箱物流安全监控与报警的研究 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 2 面向港口集装箱物流的数据处理与异常报警 | 第18-31页 |
| 2.1 需求分析 | 第18-19页 |
| 2.2 面向港口集装箱物流的中间件数据处理 | 第19-27页 |
| 2.2.1 设备管理模块 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 数据过滤模块 | 第21-27页 |
| 2.3 面向集装箱物流的中间件数据异常报警 | 第27-30页 |
| 2.3.1 集装箱物流报警系统分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 标签信息异常报警系统 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 集装箱开箱报警模型与融合决策算法 | 第31-42页 |
| 3.1 开箱报警建模 | 第31-33页 |
| 3.1.1 集装箱开箱实时报警系统分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 开关箱报警决策模型 | 第32-33页 |
| 3.2 基于模糊理论和D-S的融合算法及其实现 | 第33-36页 |
| 3.2.1 基于模糊理论和D-S推理的融合算法 | 第33-36页 |
| 3.2.2 改进算法的算例实现 | 第36页 |
| 3.3 模型与算法性能分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 算例设计 | 第36-37页 |
| 3.3.2 模型性能分析 | 第37-38页 |
| 3.3.3 算法性能分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 港口集装箱物流作业报警模型及其关键技术 | 第42-64页 |
| 4.1 报警信息采集设备选择与布设 | 第42-47页 |
| 4.1.1 RFID设备选择 | 第42-43页 |
| 4.1.2 RFID设备布设 | 第43-47页 |
| 4.2 闸口识别报警模型与算法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 闸口集装箱监测实际模型图 | 第47-48页 |
| 4.2.2 闸口作业报警算法 | 第48-50页 |
| 4.3 堆场作业报警模型与算法 | 第50-57页 |
| 4.3.1 堆场集装箱实际监测模型 | 第50-52页 |
| 4.3.2 堆场作业报警算法 | 第52-57页 |
| 4.4 岸桥操作报警模型与算法 | 第57-60页 |
| 4.4.1 岸桥集装箱作业报警模型 | 第57-58页 |
| 4.4.2 岸桥作业报警算法 | 第58-60页 |
| 4.5 路线异常监测报警模型与算法 | 第60-63页 |
| 4.5.1 集装箱作业路线模型 | 第60-61页 |
| 4.5.2 路线异常监测报警算法 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 作业模型实现及算法分析 | 第64-74页 |
| 5.1 编程工具 | 第64页 |
| 5.2 数据处理模块 | 第64-66页 |
| 5.3 港内作业报警程序实现 | 第66-71页 |
| 5.4 程序效果分析 | 第71-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
