| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·电力系统无功优化的目的及其意义 | 第9-10页 |
| ·电力系统无功优化算法研究的现状 | 第10-13页 |
| ·常规优化算法 | 第10-11页 |
| ·人工智能方法 | 第11-13页 |
| ·粒子群算法研究现状及其在电力系统中的应用 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第13页 |
| ·粒子群算法在电力系统中的应用 | 第13-14页 |
| ·考虑风力发电的系统无功优化的意义 | 第14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 粒子群优化算法 | 第16-27页 |
| ·基本粒子群算法 | 第16-19页 |
| ·粒子群算法的产生 | 第16页 |
| ·基本模型 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法基本原则及流程 | 第17-19页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法 | 第19-21页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法的数学模型 | 第19页 |
| ·标准粒子群算法的控制参数 | 第19-21页 |
| ·与其他算法的异同 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法 | 第21-22页 |
| ·进化计算方法 | 第22页 |
| ·粒子群算法的实现 | 第22-26页 |
| ·粒子群算法解非线性方程组和方程组 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法求解函数最小值 | 第23-24页 |
| ·仿真结果 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于粒子群算法的无功优化 | 第27-38页 |
| ·电力系统无功优化问题 | 第27-28页 |
| ·电力系统无功优化模型 | 第28-29页 |
| ·无功优化的基本模型 | 第28-29页 |
| ·扩展的无功优化数学模型 | 第29页 |
| ·基于粒子群算法的电力系统无功优化 | 第29-30页 |
| ·算例分析 | 第30-37页 |
| ·IEEE-14 节点系统参数 | 第30-33页 |
| ·粒子群算法确定 IEEE-14 节点系统无功优化模型 | 第33-36页 |
| ·算法的效率分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于粒子群算法的风电系统无功优化 | 第38-44页 |
| ·风力发电现状与发展趋势 | 第38-39页 |
| ·风力发电发展现状 | 第38-39页 |
| ·风力发电发展趋势 | 第39页 |
| ·风电机组数学模型 | 第39-40页 |
| ·风能与风力机的模型 | 第39-40页 |
| ·异步风力发电机稳态数学模型 | 第40页 |
| ·含风电场节点的无功优化 | 第40-41页 |
| ·基于粒子群算法的风电系统无功优化的求解 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 详细摘要 | 第50-58页 |