| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 研究的来源、目的及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究的来源及目的 | 第14页 |
| 1.1.2 问题的研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 相关的钢铁生产工序 | 第16-22页 |
| 1.2.1 钢铁生产工艺过程简介 | 第16-18页 |
| 1.2.2 连铸和热轧之间的衔接 | 第18-19页 |
| 1.2.3 热轧生产的工艺特征及批量计划编制 | 第19-20页 |
| 1.2.4 热轧加热炉的工艺特征 | 第20-22页 |
| 1.3 相关研究现状分析 | 第22-30页 |
| 1.3.1 热轧生产调度问题综述 | 第23-25页 |
| 1.3.2 热轧加热炉调度问题研究现状 | 第25-26页 |
| 1.3.3 板坯倒垛与吊机调度相关问题研究现状 | 第26-30页 |
| 1.4 本文的研究路线及主要工作 | 第30-34页 |
| 1.4.1 本文的研究路线 | 第30-31页 |
| 1.4.2 本文的主要工作 | 第31-34页 |
| 第二章 考虑板坯出库时间的板坯倒垛问题 | 第34-52页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 相关研究现状 | 第35-37页 |
| 2.3 问题描述和数学模型 | 第37-41页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 2.3.2 问题的整数规划模型 | 第38-41页 |
| 2.4 分段动态规划算法 | 第41-46页 |
| 2.4.1 针对板坯倒垛问题的动态规划方法 | 第41-42页 |
| 2.4.2 针对板坯倒垛问题的分段策略 | 第42-43页 |
| 2.4.3 对于分段动态规划的两个改进策略 | 第43-45页 |
| 2.4.4 问题的两个性质 | 第45-46页 |
| 2.5 计算实验及其结果 | 第46-51页 |
| 2.5.1 算法的实现 | 第46-47页 |
| 2.5.2 问题实例的产生 | 第47-48页 |
| 2.5.3 计算实验及结果分析 | 第48-51页 |
| 2.6 小结 | 第51-52页 |
| 第三章 考虑库区吊机负荷均衡的板坯倒垛问题 | 第52-66页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 问题描述及建模 | 第53-56页 |
| 3.2.1 板坯库布局和垛位结构 | 第53-54页 |
| 3.2.2 问题描述和建模 | 第54-56页 |
| 3.3 原问题的线性整数规划模型 | 第56-59页 |
| 3.3.1 同垛板坯选择方案及其选择代价 | 第57-58页 |
| 3.3.2 线性整数规划模型 | 第58-59页 |
| 3.4 推广问题的线性整数规划模型 | 第59-62页 |
| 3.4.1 同垛板坯选择方案及其选择代价 | 第60-61页 |
| 3.4.2 推广问题的性质及应用 | 第61-62页 |
| 3.5 数据实验及结果 | 第62-64页 |
| 3.6 小结 | 第64-66页 |
| 第四章 板坯倒垛与吊机调度集成问题 | 第66-98页 |
| 4.1 引言 | 第66-68页 |
| 4.2 研究现状 | 第68-69页 |
| 4.3 问题描述和建模 | 第69-82页 |
| 4.3.1 板坯库配置和物流要求 | 第69-72页 |
| 4.3.2 板坯选择子问题建模 | 第72-73页 |
| 4.3.3 考虑位置决策的吊机调度子问题建模 | 第73-82页 |
| 4.4 基于ILP的启发式算法 | 第82-92页 |
| 4.4.1 针对松弛主问题的ILP模型 | 第82-85页 |
| 4.4.2 板坯选择方案的初步可行性测试 | 第85-86页 |
| 4.4.3 针对考虑位置决策的吊机调度子问题的启发式算法 | 第86-89页 |
| 4.4.4 基于ILP的启发式算法 | 第89-91页 |
| 4.4.5 在无“伪割”情况下的求解质量分析 | 第91-92页 |
| 4.5 简化问题 | 第92-94页 |
| 4.6 计算实验 | 第94-97页 |
| 4.7 小结 | 第97-98页 |
| 第五章 针对一类JOB-SHOP问题的混合MILP/CP算法研究 | 第98-108页 |
| 5.1 引言 | 第98-99页 |
| 5.2 求解Job-Shop调度的混合MILP/CP算法框架 | 第99-101页 |
| 5.2.1 Job-Shop调度问题的混合MILP/CP模型 | 第99页 |
| 5.2.2 求解Job-Shop调度问题的混合MILP/CLP算法框架 | 第99-101页 |
| 5.3 改进算法框架的两种策略 | 第101-106页 |
| 5.3.1 关键工件分配和关键“割” | 第101-103页 |
| 5.3.2 对算法框架的两个改进策略 | 第103-105页 |
| 5.3.3 改进的算法框架 | 第105-106页 |
| 5.4 计算实验和结果 | 第106-107页 |
| 5.5 小结 | 第107-108页 |
| 第六章 热轧加热炉调度问题 | 第108-128页 |
| 6.1 引言 | 第108-111页 |
| 6.2 加热炉调度问题的描述和建模 | 第111-115页 |
| 6.2.1 加热炉调度问题的目标 | 第112页 |
| 6.2.2 加热炉调度问题的约束 | 第112页 |
| 6.2.3 问题数学模型 | 第112-115页 |
| 6.3 结合约束传播的分散搜索算法 | 第115-123页 |
| 6.3.1 约束传播技术的应用 | 第116-117页 |
| 6.3.2 通过动态调整来确定入炉时间 | 第117-119页 |
| 6.3.3 基于约束传播的启发式方法构造初始解 | 第119-120页 |
| 6.3.4 随机启发式方法构造初始解池 | 第120-121页 |
| 6.3.5 解间距离的度量方法 | 第121页 |
| 6.3.6 基于约束传播的改进方法 | 第121-122页 |
| 6.3.7 基于约束传播的组合方法 | 第122-123页 |
| 6.4 计算实验和模拟系统 | 第123-126页 |
| 6.5 小结 | 第126-128页 |
| 第七章 结束语 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 作者攻博期间发表和撰写的论文 | 第146-148页 |
| 作者攻博期间参与的科研项目 | 第148-150页 |
| 个人简历 | 第150页 |
