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基于网络拓扑理论的高速列车可靠性分析系统的研究与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 传统的高速列车系统可靠性研究现状第13-14页
        1.2.2 基于网络拓扑理论的高速列车系统可靠性研究现状第14-15页
    1.3 研究目标与内容第15-16页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究内容第15-16页
    1.4 论文组织结构与技术路线第16-18页
        1.4.1 论文组织结构第16-17页
        1.4.2 论文技术路线第17-18页
2 网络拓扑理论第18-27页
    2.1 网络拓扑及常用统计指标第18-22页
        2.1.1 平均路径长度第18-19页
        2.1.2 节点度和度分布第19-20页
        2.1.3 聚集系数第20-21页
        2.1.4 介数第21页
        2.1.5 网络弹性第21-22页
    2.2 常见网络拓扑模型第22-26页
        2.2.1 规则网络第22-24页
        2.2.2 随机网络第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 系统可靠性理论第27-35页
    3.1 系统可靠性概念第27页
    3.2 系统可靠性分类第27-28页
    3.3 可靠性分析常用指标第28-31页
        3.3.1 可靠度函数第28-29页
        3.3.2 故障率第29-30页
        3.3.3 平均故障前时间和平均故障间隔时间第30-31页
    3.4 常用概率分布第31-34页
        3.4.1 指数分布第31-32页
        3.4.2 正态分布第32-33页
        3.4.3 对数正态分布第33页
        3.4.4 威布尔分布第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 高速列车可靠性分析系统总体设计与详细设计第35-48页
    4.1 系统总体设计第35-39页
        4.1.1 系统背景及目标第35页
        4.1.2 基本功能与用例分析第35-36页
        4.1.3 系统性能分析第36-37页
        4.1.4 开发与运行环境第37-39页
    4.2 系统详细设计第39-47页
        4.2.1 系统体系结构第39-41页
        4.2.2 数据库设计第41-46页
        4.2.3 功能模块设计第46-47页
    4.3 本章小结第47-48页
5 高速列车可靠性分析系统实现与算法分析第48-64页
    5.1 DJANGO项目创建与系统实现第48-53页
        5.1.1 Django项目创建第48-50页
        5.1.2 系统实现第50-53页
    5.2 高速列车系统网络拓扑模型构建第53-56页
    5.3 高速列车系统可靠性计算第56-59页
    5.4 测试与验证第59-63页
    5.5 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 研究总结第64-65页
    6.2 研究展望第65-66页
参考文献第66-69页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-71页
学位论文数据集第71页

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