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基于脉冲磁控放电法的真空寿命评估技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-18页
    1.1 本文研究背景和意义第9-10页
    1.2 真空灭弧室及其工作原理第10-12页
    1.3 真空度及真空寿命第12-15页
        1.3.1 真空度第12-13页
        1.3.2 真空寿命第13-15页
    1.4 国内外检测方法和真空寿命评估现状第15-16页
    1.5 本文研究主要内容第16-18页
2 脉冲磁控放电法的理论基础第18-27页
    2.1 真空度主要检测方法第18-20页
        2.1.1 离线检测方法第18-20页
        2.1.2 在线检测方法第20页
    2.2 脉冲磁控放电法理论基础第20-23页
        2.2.1 测量原理第20-21页
        2.2.2 离子电流与真空度的关系第21-23页
    2.3 着火条件分析第23-25页
    2.4 真空度—离子电流标定系统第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 真空度智能检测系统设计与实现第27-46页
    3.1 系统整体设计方案第27-28页
    3.2 脉冲高压电路第28-31页
    3.3 磁场的获取第31-34页
        3.3.1 磁场电压电路设计和仿真第31-32页
        3.3.2 不拆卸测量励磁线圈设计第32-34页
    3.4 信号采集与检测模块第34-41页
        3.4.1 电压采集模块第34页
        3.4.2 离子电流信号检测第34-36页
        3.4.3 信号检测系统硬件设计第36-41页
    3.5 驱动模块设计第41-42页
    3.6 系统软件设计第42-44页
    3.7 离子电流与真空度测量结果分析第44-45页
    3.8 本章小结第45-46页
4 真空寿命预测与检修方案实现第46-67页
    4.1 真空寿命计算传统方法第46-47页
    4.2 灰色模型真空寿命预测模型第47-53页
        4.2.1 灰色理论概述第47-48页
        4.2.2 灰色理论预测模型的建立第48-51页
        4.2.3 GM(1,1)模型真空寿命预测的Matlab实现第51-53页
    4.3 BP神经网络寿命预测模型第53-60页
        4.3.1 BP神经网络第54-56页
        4.3.2 BP神经网络模型的建立第56-58页
        4.3.3 BP神经网络真空寿命预测模型的Matlab实现第58-60页
    4.4 灰色BP神经网络真空寿命预测模型第60-62页
        4.4.1 灰色BP神经网络组合模型预测思想第60页
        4.4.2 组合模型真空寿命预测的Matlab实现第60-62页
    4.5 真空度及真空寿命预测结果分析第62-64页
    4.6 真空度检修方案第64-66页
    4.7 本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-70页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第70-71页
致谢第71-72页

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