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基于Swift的云存储产品优化及云计算虚拟机调度算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-12页
    1.2 研究目的与意义第12-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第2章 Swift服务介绍及核心技术第14-22页
    2.1 Swift概要特点以及应用场景第14-16页
    2.2 Swift架构组件及服务第16-18页
    2.3 Swift核心实现技术第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于Swift的可扩展云存储服务设计第22-44页
    3.1 基于Swift的可扩展云存储服务设计第22-23页
        3.1.1 相关技术简介第22-23页
    3.2 服务架构设计第23-26页
    3.3 服务模块设计第26-28页
        3.3.1 请求处理模块第26页
        3.3.2 用户管理模块第26-27页
        3.3.3 资源管理模块第27页
        3.3.4 统计模块第27页
        3.3.5 公共模块第27页
        3.3.6 元数据模块第27页
        3.3.7 系统抽象模块第27-28页
    3.4 系统功能分析与设计第28-38页
        3.4.1 创建用户第28-29页
        3.4.2 创建文件第29-30页
        3.4.3 删除文件第30-32页
        3.4.4 获取文件第32-33页
        3.4.5 创建文件夹第33-34页
        3.4.6 删除文件夹第34-35页
        3.4.7 获取文件夹内容第35-37页
        3.4.8 文件及文件夹重命名第37-38页
    3.5 系统类图以及数据模型设计第38-43页
        3.5.1 类图设计第38-39页
        3.5.2 数据建模及表单定义第39-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 基于Flashcache的Swift小文件存储性能优化第44-51页
    4.1 系统技术背景第44-45页
        4.1.1 Flashcache开源缓存软件第44-45页
        4.1.2 Linux Device Mapper简介第45页
        4.1.3 Inode简介第45页
    4.2 Flashcache数据结构及原理第45-48页
    4.3 问题分析以及解决方案第48-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第5章 基于HEFT的云虚拟机自动调度和扩展算法的研究第51-57页
    5.1 云计算虚拟机自动扩展算法研究第51-52页
        5.1.1 基础架构第51-52页
    5.2 算法设计与实现第52-56页
        5.2.1 问题定义第52-53页
        5.2.2 预算决策第53页
        5.2.3 任务优先级初始化第53-54页
        5.2.4 自动扩展算法描述第54-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57页
    6.2 展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65页

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