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不确定图数据查询处理技术的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-38页
    1.1 研究背景和意义第12-15页
    1.2 不确定数据管理综述第15-26页
        1.2.1 不确定关系数据库第15-16页
        1.2.2 不确定数据的复杂查询第16-18页
        1.2.3 不确定数据流第18-20页
        1.2.4 不确定XML数据第20-21页
        1.2.5 不确定分布式数据第21-22页
        1.2.6 不确定RFID数据第22-23页
        1.2.7 不确定新型数据第23-25页
        1.2.8 不确定数据管理原型系统第25-26页
    1.3 确定图数据管理综述第26-32页
        1.3.1 图的包含查询第26-30页
        1.3.2 图的相似查询第30-31页
        1.3.3 有向图节点可达性查询第31-32页
    1.4 不确定图数据管理面临的挑战第32-34页
    1.5 本文的研究内容第34-35页
    1.6 本文的组织结构第35-38页
第二章 面向不确定图的最短路径查询第38-64页
    2.1 引言第38-40页
    2.2 基本概念和问题定义第40-41页
    2.3 概率最短路径的计算第41-47页
        2.3.1 基本算法第42-46页
        2.3.2 概率路径的过滤条件第46-47页
    2.4 优化算法第47-55页
        2.4.1 不确定事件界第47-48页
        2.4.2 同构图的缩减第48-51页
        2.4.3 不相交路径集和割集界第51-52页
        2.4.4 关联界第52-54页
        2.4.5 合并算法第54-55页
    2.5 实验测试与结果分析第55-59页
    2.6 应用于无线传感器网络的路由第59-62页
    2.7 本章小结第62-64页
第三章 面向不确定图的可达性查询第64-84页
    3.1 引言第64-67页
    3.2 基本概念和问题定义第67-68页
    3.3 问题的难解性分析第68页
    3.4 基本随机算法第68-69页
    3.5 条件随机算法第69-77页
        3.5.1 基于路径和割集的条件分布第71-76页
        3.5.2 基于子图结构的条件分布第76-77页
    3.6 实验测试与结果分析第77-80页
    3.7 应用于社会网络的隐私保护第80-83页
    3.8 本章小结第83-84页
第四章 面向不确定图数据库的子图查询第84-112页
    4.1 引言第84-88页
        4.1.1 子图匹配概率第84-86页
        4.1.2 方法概述第86-87页
        4.1.3 挑战和贡献第87-88页
    4.2 基本概念和问题定义第88-89页
    4.3 问题的难解性分析第89-90页
    4.4 概率过滤第90-102页
        4.4.1 基于特征的过滤第90-95页
        4.4.2 最优特征的选择第95-100页
        4.4.3 概率索引结构第100-102页
    4.5 子图同构概率的的验证第102-105页
        4.5.1 基于迭代界的算法第102-103页
        4.5.2 基于时间演化的算法第103-105页
    4.6 实验测试及分析第105-109页
    4.7 应用于蛋白质新结构的发现第109-111页
    4.8 本章小结第111-112页
第五章 面向不确定平面图的模式匹配查询第112-134页
    5.1 引言第112-114页
    5.2 问题定义和基本概念第114-116页
    5.3 确定算法第116-123页
        5.3.1 基本算法第116-121页
        5.3.2 改进算法第121-123页
    5.4 采样算法第123页
    5.5 实验测试与结果分析第123-127页
    5.6 应用于肺部CT图像的分割第127-133页
    5.7 本章小结第133-134页
第六章 结束语第134-138页
    6.1 本文工作总结第134-135页
    6.2 未来的研究方向第135-138页
参考文献第138-152页
致谢第152-154页
攻博期间发表的论文第154-156页
作者简介第156页

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