多跳认知协作通信算法及仿真实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 主要工作及论文结构 | 第13-14页 |
| 1.3 课题来源 | 第14-15页 |
| 第2章 概述 | 第15-31页 |
| 2.1 认知无线电技术介绍 | 第15-24页 |
| 2.1.1 认知无线电网络的系统结构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 认知无线电关键技术 | 第18-24页 |
| 2.2 协作通信技术介绍 | 第24-27页 |
| 2.2.1 协作通信工作方式 | 第24-26页 |
| 2.2.2 技术特点 | 第26-27页 |
| 2.3 定向天线技术介绍 | 第27-29页 |
| 2.3.1 定向天线的原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 定向天线对网络的影响 | 第28-29页 |
| 2.3.3 定向天线技术的优点 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 认知网络频谱接入算法 | 第31-49页 |
| 3.1 基于感知发送时间结构的机会频谱接入算法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 TSTS算法模型介绍 | 第32页 |
| 3.1.2 TSTS算法原理 | 第32-35页 |
| 3.1.3 TSTS算法步骤与流程图 | 第35-36页 |
| 3.2 基于单信道的混合模型动态频谱接入算法 | 第36-42页 |
| 3.2.1 SMDA算法模型介绍 | 第37页 |
| 3.2.2 SMDA算法原理 | 第37-41页 |
| 3.2.3 SMDA算法步骤与流程图 | 第41-42页 |
| 3.3 仿真和分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 仿真环境及参数设置 | 第42页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第42-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 认知网络协作多跳算法 | 第49-73页 |
| 4.1 基于多信道的混合模型动态频谱接入算法 | 第50-53页 |
| 4.1.1 MMDA算法概述 | 第50页 |
| 4.1.2 MMDA基本原理 | 第50-52页 |
| 4.1.3 MMDA算法步骤与流程图 | 第52-53页 |
| 4.2 基于全向天线的认知协作多跳算法 | 第53-61页 |
| 4.2.1 问题定义 | 第54页 |
| 4.2.2 量化准则 | 第54-56页 |
| 4.2.3 CCMO算法原理 | 第56-59页 |
| 4.2.4 CCMO算法步骤与流程图 | 第59-61页 |
| 4.3 基于定向天线的认知协作多跳算法 | 第61-66页 |
| 4.3.1 定向天线模型 | 第62-63页 |
| 4.3.2 CCMD算法原理 | 第63-65页 |
| 4.3.3 CCMD算法步骤与流程图 | 第65-66页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第66-72页 |
| 4.4.1 MMDA算法仿真及分析 | 第66-68页 |
| 4.4.2 CCMO算法仿真及分析 | 第68-69页 |
| 4.4.3 CCMD算法仿真及分析 | 第69-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 认知网络信道分配算法 | 第73-85页 |
| 5.1 基于图论的信道分配算法 | 第73-75页 |
| 5.1.1 模型介绍 | 第73页 |
| 5.1.2 算法原理 | 第73-75页 |
| 5.1.3 算法不足 | 第75页 |
| 5.2 基于最大连通性的认知网络信道分配算法 | 第75-79页 |
| 5.2.1 MCFA模型介绍 | 第75-76页 |
| 5.2.2 MCFA算法原理 | 第76-78页 |
| 5.2.3 MCFA算法步骤与流程图 | 第78-79页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第79-84页 |
| 5.3.1 MCFA算法性能仿真对比及分析 | 第79-81页 |
| 5.3.2 基于全向天线的MCFA算法仿真及分析 | 第81-83页 |
| 5.3.3 基于定向天线的MCFA算法仿真及分析 | 第83-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 总结 | 第85-87页 |
| 6.1 工作总结 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第97-99页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第99页 |
