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基于多维行为信任和决策属性的可信网络动态信任模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-10页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 信任模型的研究现状第11页
    1.3 本文主要工作第11-12页
    1.4 本文整体结构第12-13页
第二章 可信网络信任模型研究第13-22页
    2.1 信任的概念与属性第13-14页
        2.1.1 信任的概念第13页
        2.1.2 信任的属性第13-14页
    2.2 信任度量化和分类第14-17页
        2.2.1 信任度值域第15页
        2.2.2 信任度初值第15页
        2.2.3 信任度分类第15-17页
    2.3 信任模型的分类第17-21页
        2.3.1 静态信任模型第18-19页
        2.3.2 动态信任模型第19-20页
        2.3.3 集中式信任模型第20-21页
        2.3.4 分布式信任模型第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 MTFTM 模型设计与实现第22-43页
    3.1 模型结构第22-23页
    3.2 直接交易信任度第23-27页
        3.2.1 信任向量与标志向量第23-24页
        3.2.2 直接交易信任度的计算第24-25页
        3.2.3 算法流程图第25-26页
        3.2.4 算法效率与特点第26-27页
    3.3 直接反馈信任度第27-28页
    3.4 反馈交易信任度第28-37页
        3.4.1 反馈交易信任度组成第29-30页
        3.4.2 反馈信任树第30-31页
        3.4.3 加密反馈信息传递机制第31-34页
        3.4.4 反馈交易信任度算法第34-36页
        3.4.5 算法效率第36-37页
    3.5 反馈激励函数第37页
    3.6 决策属性权值第37-38页
    3.7 本地存储结构第38-40页
    3.8 系统设计第40-42页
        3.8.1 模块化设计第40-41页
        3.8.2 事件驱动第41页
        3.8.3 内存管理第41-42页
    3.9 本章小结第42-43页
第四章 MTFTM 模型性能仿真与分析第43-56页
    4.1 动态信任模型评价标准第43-44页
    4.2 仿真环境及参数设置第44-45页
    4.3 仿真结果分析第45-54页
        4.3.1 MTFTM 不同参数的对比分析第45-50页
        4.3.2 MTFTM 与 PeerTrust 的对比分析第50-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-57页
    5.1 论文总结第56页
    5.2 未来工作展望第56-57页
参考文献第57-59页
附录1 程序清单第59-71页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第71-72页
致谢第72页

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