| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 认知无线电的研究背景 | 第8-14页 |
| 1.1.1 认知无线电的发展概述 | 第10-13页 |
| 1.1.2 认知无线电的关键技术 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外认知无线电的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 认知无线电国际研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 认知无线电国内研究现状 | 第15页 |
| 1.3 认知无线电的应用前景 | 第15-17页 |
| 1.4 论文主要的研究内容以及文章结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 认知无线电中频谱感知技术 | 第18-43页 |
| 2.1 频谱感知模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 频谱机会 | 第18-19页 |
| 2.1.2 二元假设频谱感知模型 | 第19-20页 |
| 2.2 频谱感知分类 | 第20-23页 |
| 2.2.1 辅助频谱感知 | 第21-22页 |
| 2.2.2 独立频谱感知 | 第22-23页 |
| 2.3 基于发射机信号的检测 | 第23-36页 |
| 2.3.1 能量检测 | 第23-30页 |
| 2.3.2 匹配滤波器检测 | 第30-32页 |
| 2.3.3 循环平稳特征检测 | 第32-36页 |
| 2.4 基于接收机信号的检测 | 第36页 |
| 2.5 协作频谱感知技术 | 第36-42页 |
| 2.5.1 硬判决数据融合方案 | 第37-41页 |
| 2.5.2 软判决数据融合方案 | 第41-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于改进 D-S 证据理论的协作频谱感知算法 | 第43-57页 |
| 3.1 D-S 证据理论介绍 | 第43-50页 |
| 3.1.1 标准的 D-S 证据理论基本原理 | 第44-46页 |
| 3.1.2 D-S 证据理论的合成规则 | 第46-48页 |
| 3.1.3 基于标准 D-S 证据理论的改进 | 第48-50页 |
| 3.2 D-S 证据理论在频谱感知中的应用 | 第50-54页 |
| 3.2.1 本地频谱感知和证据确定 | 第51-53页 |
| 3.2.2 融合中心的数据融合与最终判决 | 第53-54页 |
| 3.3 仿真分析 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于噪声不确定性的双门限协作感知算法 | 第57-72页 |
| 4.1 传统的双门限能量协作检测算法 | 第58-60页 |
| 4.2 基于噪声不确定性的双门限协作感知算法 | 第60-68页 |
| 4.2.1 本地能量频谱感知模型 | 第61-62页 |
| 4.2.2 能量检测中噪声不确定性影响 | 第62页 |
| 4.2.3 噪声不确定条件下的本地双门限能量检测 | 第62-63页 |
| 4.2.4 协作频谱感知模型 | 第63-64页 |
| 4.2.5 协作频谱感知算法描述 | 第64-66页 |
| 4.2.6 协作频谱感知算法性能分析 | 第66-68页 |
| 4.3 仿真分析 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 论文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第77-78页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |