| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像融合研究内容及现状 | 第10-13页 |
| 1.3 图像配准研究内容及现状 | 第13-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 图像预处理方法 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 图像几何变换空间 | 第19-22页 |
| 2.3 图像形态学操作 | 第22-26页 |
| 2.4 预处理实验结果 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于 GMM 模型的图像配准 | 第29-52页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 高斯混合模型 | 第30-38页 |
| 3.2.1 基于特征点的混合高斯模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 几何变换参数估计 | 第31-35页 |
| 3.2.3 配准算法实验结果 | 第35-38页 |
| 3.3 特征点提取算法 | 第38-44页 |
| 3.4 基于轮廓的粗匹配算法 | 第44-47页 |
| 3.5 配准算法实验结果 | 第47-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于 curvelet 变换的图像融合实现 | 第52-72页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 常用融合算法和融合指标 | 第53-64页 |
| 4.2.1 图像融合算法 | 第53-61页 |
| 4.2.2 图像融合指标 | 第61-64页 |
| 4.3 基于 curvelet 变换的图像融合算法 | 第64-68页 |
| 4.4 图像融合实验结果 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-83页 |
| 致谢 | 第83页 |