车辆监控管理系统后台服务中心的研究与设计
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文主要工作 | 第11-13页 |
第2章 系统关键理论与技术研究 | 第13-20页 |
2.1 GPS 定位技术 | 第13-16页 |
2.1.1 GPS 概论 | 第13页 |
2.1.2 GPS 系统的组成 | 第13-15页 |
2.1.3 GPS 定位原理 | 第15-16页 |
2.2 第三代移动通信技术(3G) | 第16-18页 |
2.2.1 3G 技术概述 | 第16-17页 |
2.2.2 3G 网络技术标准分析 | 第17-18页 |
2.3 数据库概述 | 第18-19页 |
2.3.1 SQL Server 简介 | 第18页 |
2.3.2 SQL Server 优势 | 第18-19页 |
2.3.3 数据库访问技术 | 第19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 车辆监控管理系统总体框架设计 | 第20-25页 |
3.1 系统总体设计方案 | 第20-23页 |
3.1.1 系统需求分析 | 第20-21页 |
3.1.2 系统设计原则 | 第21页 |
3.1.3 系统结构设计 | 第21-23页 |
3.2 后台服务中心的结构及功能分析 | 第23-24页 |
3.2.1 功能结构 | 第23页 |
3.2.2 主要功能 | 第23-24页 |
3.3 本章小结 | 第24-25页 |
第4章 车辆调度算法研究 | 第25-45页 |
4.1 车辆调度问题 | 第25-28页 |
4.1.1 车辆调度问题 | 第25页 |
4.1.2 动态车辆调度问题 | 第25-27页 |
4.1.3 动态车辆调度问题的应用 | 第27-28页 |
4.2 车辆调度的基本算法 | 第28-29页 |
4.2.1 最短路径算法 | 第28页 |
4.2.2 改进型搜索算法 | 第28-29页 |
4.2.3 混合算法 | 第29页 |
4.3 经典最短路径算法 | 第29-32页 |
4.3.1 Dijkstra 算法 | 第30-31页 |
4.3.2 Floyd 算法 | 第31页 |
4.3.3 A*算法 | 第31-32页 |
4.4 改进的最短路径算法 | 第32-38页 |
4.4.1 基于堆优化的 Dijkstra 算法 | 第33-34页 |
4.4.2 改进的 Dijkstra 算法 | 第34-36页 |
4.4.3 改进的 A*算法 | 第36-38页 |
4.5 算法的仿真实现 | 第38-44页 |
4.5.1 路网的抽象 | 第38-39页 |
4.5.2 路网模型的创建与存储 | 第39-40页 |
4.5.3 算法分析与实验 | 第40-44页 |
4.6 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 车辆监控管理系统的设计与实现 | 第45-60页 |
5.1 远程数据通信模块 | 第45-48页 |
5.1.1 数据帧格式的设计 | 第45-47页 |
5.1.2 通信模块实现 | 第47-48页 |
5.2 信息处理模块 | 第48-51页 |
5.2.1 定位信息的提取 | 第48-49页 |
5.2.2 坐标转换 | 第49-51页 |
5.3 数据库信息管理模块 | 第51-54页 |
5.3.1 数据库管理功能 | 第51-52页 |
5.3.2 数据库设计 | 第52-53页 |
5.3.3 数据库算法研究 | 第53-54页 |
5.4 车辆调度策略分析与设计 | 第54-59页 |
5.4.1 问题描述 | 第54-55页 |
5.4.2 路段权值的确定方法 | 第55-56页 |
5.4.3 动态最优路径算法设计 | 第56-58页 |
5.4.4 算法实验分析 | 第58-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |