| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 图表目录 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 岩石孔隙、裂隙参数提取方法研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.2 数字图像处理技术在岩石孔隙、裂隙参数获取中的应用 | 第22-24页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 技术路线 | 第25-26页 |
| 第二章 数字图像处理技术获取岩石孔隙、裂隙参数的理论基础 | 第26-40页 |
| 2.1 数字图像处理的理论基础 | 第26-38页 |
| 2.1.1 数字图像 | 第27-29页 |
| 2.1.2 形态学图像处理 | 第29-32页 |
| 2.1.3 图像分割技术 | 第32-37页 |
| 2.1.4 彩色图像处理 | 第37-38页 |
| 2.2 岩石孔隙、裂隙参数分析的理论基础 | 第38-40页 |
| 第三章 基于数字图像处理的砂岩孔隙参数分析 | 第40-60页 |
| 3.1 实验材料与方法 | 第40-42页 |
| 3.1.1 实验材料 | 第40页 |
| 3.1.2 实验方法 | 第40-42页 |
| 3.2 实验过程 | 第42-47页 |
| 3.2.1 砂岩孔隙度测量的直接法 | 第42-43页 |
| 3.2.2 基于灰度图像分析方法的砂岩孔隙度提取 | 第43-45页 |
| 3.2.3 基于彩色图像分析方法的岩石孔隙参数提取 | 第45-47页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第47-60页 |
| 3.3.1 直接法测量的砂岩孔隙度 | 第47-48页 |
| 3.3.2 数字图像处理中选取图像大小对孔隙参数的影响 | 第48-51页 |
| 3.3.3 基于灰度图像分析方法提取的砂岩孔隙度 | 第51-56页 |
| 3.3.4 基于彩色图像分析方法提取的岩石孔隙参数 | 第56-59页 |
| 3.3.5 三种实验方法的结果对比 | 第59-60页 |
| 第四章 基于数字图像处理的低渗透花岗岩裂隙参数分析 | 第60-72页 |
| 4.1 研究区域与背景 | 第60-61页 |
| 4.1.1 甘肃北山新场地段概况 | 第60-61页 |
| 4.1.2 针对低渗透岩石孔隙度提取的数字图像处理方法 | 第61页 |
| 4.2 实验过程与方法 | 第61-65页 |
| 4.2.1 岩石样本的采集 | 第61-62页 |
| 4.2.2 岩石样本的预处理 | 第62-63页 |
| 4.2.3 数字图像采集 | 第63页 |
| 4.2.4 数字图像处理 | 第63-65页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第65-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 发表论文及参与项目情况 | 第80-81页 |
| 发表论文情况 | 第80页 |
| 参与项目情况 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-84页 |
