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多能光子计数X-CT的图像重建方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景第15-19页
        1.1.1 传统X射线CT技术第15-16页
        1.1.2 多能光子计数X-CT的发展第16-18页
        1.1.3 多能光子计数X-CT的图像重建问题第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-20页
    1.3 研究目的与意义第20-21页
    1.4 本文的章节安排第21-23页
第二章 CT图像重建理论第23-35页
    2.1 X-CT图像重建的基础第23-26页
        2.1.1 X射线的衰减第23-24页
        2.1.2 Radon变换与其反变换第24-25页
        2.1.3 傅里叶切片定理第25-26页
    2.2 X-CT重建算法第26-32页
        2.2.1 滤波反投影重建算法第26-30页
        2.2.2 迭代重建算法第30-32页
        2.2.3 基于压缩感知理论的算法第32页
    2.3 多能光子计数X-CT的成像原理第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于Geant4仿真的多能投影及其图像重建的初步研究第35-41页
    3.1 引言第35页
    3.2 仿真模型第35-37页
        3.2.1 Geant4程序第35页
        3.2.2 X射线真空管第35-36页
        3.2.3 模体第36页
        3.2.4 多能X射线探测系统第36-37页
    3.3 仿真结果与分析第37-40页
        3.3.1 X射线连续能谱第37-38页
        3.3.2 多能量段投影第38页
        3.3.3 多能投影的图像重建第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 多能光子计数X-CT能量加权图像重建方法研究第41-55页
    4.1 引言第41页
    4.2 能量加权图像重建方法第41-48页
        4.2.1 方法阐述第41-43页
        4.2.2 实验设置第43-44页
        4.2.3 实验结果与分析第44-48页
    4.3 基于投影加权图像重建的改进第48-53页
        4.3.1 方法第48-50页
        4.3.2 实验设置第50页
        4.3.3 实验结果与分析第50-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第五章 基于先验图像和压缩感知的重建方法及性能研究第55-72页
    5.1 引言第55页
    5.2 方法阐述第55-59页
        5.2.1 目标函数第55-56页
        5.2.2 目标函数的优化第56-59页
        5.2.3 图像评价指标第59页
    5.3 实验设置第59-60页
    5.4 实验结果及讨论第60-70页
    5.5 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

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