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绿色施工技术成本估算方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 研究的意义与目的第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究目的第10-11页
        1.1.3 研究意义第11页
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析第11-16页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 对国内外相关研究文献的评述第13-16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 研究方法第17-20页
        1.4.1 研究方法第17-18页
        1.4.2 技术路线第18-20页
第2章 绿色施工技术成本估算理论基础第20-29页
    2.1 基本概念界定第20-23页
        2.1.1 绿色施工第20页
        2.1.2 绿色施工技术第20-22页
        2.1.3 绿色施工技术成本第22-23页
    2.2 作业成本法(ABC)第23-28页
        2.2.1 ABC基本原理第23-24页
        2.2.2 ABC核算要素第24-25页
        2.2.3 ABC核算步骤第25-28页
    2.3 ABC法应用于绿色施工技术成本估算的可行性第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于ABC的绿色施工技术成本估算模型的建立第29-38页
    3.1 绿色施工技术成本估算系统——霍尔三维结构模型第29-33页
        3.1.1 模型系统的时间维度第29-30页
        3.1.2 模型系统的知识维度第30-31页
        3.1.3 模型系统的逻辑维度第31-33页
    3.2 作业分析与成本动因的选择第33-35页
        3.2.1 作业分类第33-35页
        3.2.2 选择成本动因第35页
    3.3 构建作业中心第35-36页
        3.3.1 便于管理、有利于提高工作效率第35-36页
        3.3.2 成本动因同质第36页
        3.3.3 业绩可独立计量第36页
    3.4 确定资源价值并估算成本第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 模型成本动因量的确定第38-50页
    4.1 成本动因量的影响因素第38-39页
        4.1.1 项目属性第38页
        4.1.2 主要设计特征第38-39页
        4.1.3 现场情况第39页
    4.2 基于RBF神经网络的作业成本参数的确定第39-44页
        4.2.1 神经网络简介第39-41页
        4.2.2 径向基函数(RBF)神经网络第41-42页
        4.2.3 RBF参数模型构建第42-44页
    4.3 学习效应影响与改进方法第44-49页
        4.3.1 学习曲线与学习效应第44-46页
        4.3.2“中间单位”学习曲线的应用第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 案例分析第50-65页
    5.1 概况说明第50-52页
        5.1.1 项目概况第50页
        5.1.2 技术概况第50页
        5.1.3 主要材料、人员、施工机具计划第50-52页
    5.2 塑料模板技术作业成本模型的建立第52-56页
        5.2.1 作业流程分解第52-53页
        5.2.2 塑料模板技术作业分析第53页
        5.2.3 成本动因的选择第53-54页
        5.2.4 建立作业中心第54-56页
    5.3 成本动因量的确定第56-61页
        5.3.1 需预测的成本动因量第56-57页
        5.3.2 影响成本动因量的因素第57-59页
        5.3.3 成本动因量的预测第59-61页
    5.4 成本动因量的调整第61-64页
    5.5 结果分析第64页
    5.6 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-71页
附录一 作业及作业动因一览表第71-74页
附录二 样本数据信息第74-76页
致谢第76页

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