基于面片建模的三维全景图技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究的主要内容与方法 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的文章结构 | 第14-15页 |
| 2 全景图像获取 | 第15-26页 |
| 2.1 全景图像拍摄 | 第15-17页 |
| 2.1.1 全景图像拍摄设备 | 第15-16页 |
| 2.1.2 全景图像像素坐标 | 第16页 |
| 2.1.3 像素焦距计算 | 第16-17页 |
| 2.2 全景图像投影算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 柱面投影算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 墨卡托投影算法 | 第19-21页 |
| 2.3 全景图像拼接算法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 图像自动排序 | 第21-22页 |
| 2.3.2 角点检测与匹配 | 第22-23页 |
| 2.3.3 全景图拼接 | 第23-24页 |
| 2.4 实验结果 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 全景图中建筑物面片提取算法 | 第26-39页 |
| 3.1 全景图边缘图像提取算法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 传统的Canny边缘检测算法 | 第26-28页 |
| 3.1.2 Canny自适应边缘提取算法 | 第28-31页 |
| 3.2 全景图中直线段的提取算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 标准霍夫变换算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于主基元的霍夫变换算法 | 第33-36页 |
| 3.3 根据直线关系图识别建筑物 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 三维全景图中面片建模算法 | 第39-49页 |
| 4.1 三维模型数据的表示方法 | 第39-40页 |
| 4.2 三维模型结构的表示方法 | 第40-42页 |
| 4.2.1 表面或边界法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 体素构造法 | 第41-42页 |
| 4.3 建筑物纹理贴图 | 第42-45页 |
| 4.3.1 纹理映射算法 | 第43页 |
| 4.3.2 纹理映射的实现 | 第43-45页 |
| 4.4 建筑物多层次建模算法 | 第45-47页 |
| 4.5 实验结果 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于面片建模的三维全景图系统 | 第49-55页 |
| 5.1 三维全景图系统结构 | 第49页 |
| 5.2 三维全景图系统 | 第49-54页 |
| 5.2.1 全景图像拼接 | 第49-51页 |
| 5.2.2 建筑物面片提取 | 第51-52页 |
| 5.2.3 建筑物三维建模 | 第52-53页 |
| 5.2.4 三维全景图系统 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
