| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·音乐信息获取技术的发展概况 | 第9-11页 |
| ·本论文主要工作内容安排 | 第11-12页 |
| 2 基本乐理与音频信号处理技术简介 | 第12-19页 |
| ·基本乐理 | 第12-14页 |
| ·基本概念 | 第12-13页 |
| ·音乐节奏概念剖析 | 第13-14页 |
| ·音频信号的时域处理 | 第14-16页 |
| ·短时能量和短时平均幅度 | 第14-15页 |
| ·短时平均过零率 | 第15页 |
| ·短时自相关函数 | 第15-16页 |
| ·短时平均幅度差函数 | 第16页 |
| ·音频信号的短时傅里叶变换分析 | 第16-19页 |
| 3 音乐节奏实时获取系统设计与实现 | 第19-35页 |
| ·系统概述 | 第19-20页 |
| ·起始点检测函数的获取 | 第20-26页 |
| ·起始点检测函数的意义 | 第20-22页 |
| ·复数域频谱差算法生成起始点检测序列 | 第22-26页 |
| ·实时节奏预测模型 | 第26-35页 |
| ·节拍点周期估计 | 第27-32页 |
| ·节拍点相位估计 | 第32-34页 |
| ·速度与拍子结构的估计 | 第34-35页 |
| 4 系统的改进与评估 | 第35-54页 |
| ·离线节拍点检测算法 | 第35-44页 |
| ·动态规划算法简介 | 第35-36页 |
| ·隐马尔科夫模型HMM | 第36-39页 |
| ·Viterbi解码算法 | 第39-44页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的Viterbi算法改进实时预测模型 | 第44-51页 |
| ·解码节拍点周期序列 | 第45-46页 |
| ·运用动态规划方法求解最优节拍点位置序列 | 第46-49页 |
| ·对实时预测模型进行改进 | 第49-51页 |
| ·评估方法与结果讨论 | 第51-54页 |
| 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |