基于统计过程图的自动累加表查询优化技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·项目背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-15页 |
| 2 理论综述 | 第15-28页 |
| ·传统的查询优化 | 第15-16页 |
| ·基于智能算法的查询优化 | 第16-18页 |
| ·查询效率优化 | 第18-28页 |
| ·基于数据库设计的优化 | 第18-21页 |
| ·数据仓库中的查询优化 | 第21-28页 |
| 3 售票业务需求分析 | 第28-40页 |
| ·系统整体功能架构 | 第28-31页 |
| ·相关业务流程 | 第31-38页 |
| ·售票系统解决的问题 | 第38页 |
| ·传统系统存在的问题 | 第38-40页 |
| 4 查询优化模型 | 第40-51页 |
| ·相关概念 | 第40-45页 |
| ·事实表与维表 | 第40-42页 |
| ·原子视角和粒度 | 第42页 |
| ·层次和级别 | 第42-44页 |
| ·聚集函数 | 第44页 |
| ·查询和统计 | 第44-45页 |
| ·查询统计匹配模型 | 第45-51页 |
| ·维的有序规划 | 第45页 |
| ·聚集操作的原子化 | 第45-46页 |
| ·统计的规划 | 第46-47页 |
| ·统计过程图 | 第47-49页 |
| ·基于统计过程图的AST选择算法 | 第49-51页 |
| 5 应用算例 | 第51-59页 |
| ·Northwind数据库简介 | 第51-52页 |
| ·Northwind数据库维度谱系分析 | 第52-54页 |
| ·实验数据分析 | 第54-57页 |
| ·AST技术的实施效果 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 6 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |