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基于统计过程图的自动累加表查询优化技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·项目背景和研究意义第10-12页
   ·论文结构第12-13页
   ·论文研究内容第13-15页
2 理论综述第15-28页
   ·传统的查询优化第15-16页
   ·基于智能算法的查询优化第16-18页
   ·查询效率优化第18-28页
     ·基于数据库设计的优化第18-21页
     ·数据仓库中的查询优化第21-28页
3 售票业务需求分析第28-40页
   ·系统整体功能架构第28-31页
   ·相关业务流程第31-38页
   ·售票系统解决的问题第38页
   ·传统系统存在的问题第38-40页
4 查询优化模型第40-51页
   ·相关概念第40-45页
     ·事实表与维表第40-42页
     ·原子视角和粒度第42页
     ·层次和级别第42-44页
     ·聚集函数第44页
     ·查询和统计第44-45页
   ·查询统计匹配模型第45-51页
     ·维的有序规划第45页
     ·聚集操作的原子化第45-46页
     ·统计的规划第46-47页
     ·统计过程图第47-49页
     ·基于统计过程图的AST选择算法第49-51页
5 应用算例第51-59页
   ·Northwind数据库简介第51-52页
   ·Northwind数据库维度谱系分析第52-54页
   ·实验数据分析第54-57页
   ·AST技术的实施效果第57-58页
   ·小结第58-59页
6 结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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