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基于水平集方法的海面SAR溢油检测研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外溢油检测的研究现状第17-20页
    1.3 本文的主要工作第20-22页
第二章 海面SAR溢油图像检测原理第22-28页
    2.1 SAR基本概念及工作原理第22-23页
    2.2 海面SAR溢油图像检测原理第23-26页
        2.2.1 SAR溢油成像条件第24-25页
        2.2.2 SAR溢油图像特征第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第三章 水平集方法的基础研究第28-40页
    3.1 水平集方法的基本原理第28页
    3.2 基于水平集的图像分割方法分类第28-34页
        3.2.1 基于边界信息的分割模型第28-30页
        3.2.2 基于区域信息的分割模型第30-34页
    3.3 基于水平集的多区域图像分割方法第34-39页
        3.3.1 两区域的分割模型第34-35页
        3.3.2 多区域的分割模型第35-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于CV与LBF相结合模型的SAR溢油检测第40-46页
    4.1 SAR溢油图像分割简介第40页
    4.2 基于CV与LBF相结合模型的SAR溢油检测第40-43页
        4.2.1 模型的提出第40-42页
        4.2.2 模型的扩展第42-43页
    4.3 实验结果与分析第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 基于水平集与偏移场相结合模型的SAR溢油检测第46-60页
    5.1 偏移场简介第46-48页
    5.2 水平集与偏移场相结合的分割模型第48-50页
        5.2.1 基本的水平集图像分割模型第48页
        5.2.2 水平集与偏移场相结合的分割模型第48-50页
    5.3 基于水平集与偏移场相结合模型的SAR溢油检测第50-54页
        5.3.1 模型的提出第50-53页
        5.3.2 模型的扩展第53-54页
    5.4 实验结果与分析第54-57页
        5.4.1 灰度不均匀性纠正实验第54-55页
        5.4.2 SAR溢油图像的分割实验第55-57页
    5.5 水平集与偏移场相结合模型与CV-LBF模型对比分析第57-59页
    5.6 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

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