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基于QT嵌入式跟踪系统的设计与研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 选题背景及意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状与分析第18-19页
        1.2.1 国外研究现状第18页
        1.2.2 国内研究现状第18-19页
    1.3 目标检测与跟踪的相关算法及面临问题第19-22页
        1.3.1 目标检测相关算法及面临问题第19-20页
        1.3.2 目标跟踪相关算法及面临问题第20-22页
    1.4 论文的主要结构安排第22-25页
第二章 DM6446嵌入式系统平台的搭建第25-39页
    2.1 引言第25页
    2.2 嵌入式系统第25-27页
        2.2.1 嵌入式系统概述第25-26页
        2.2.2 达芬奇技术第26-27页
    2.3 DM6446硬件系统平台第27-31页
        2.3.1 DM6446高性能处理平台第27-28页
        2.3.2 DM6446 ARM子系统第28-29页
        2.3.3 DM6446 DSP子系统第29-30页
        2.3.4 视频处理子系统第30-31页
    2.4 DM6446软件开发环境搭建第31-37页
        2.4.1 交叉编译环境介绍第31-32页
        2.4.2 安装Linux系统文件第32页
        2.4.3 导出共享文件系统第32-33页
        2.4.4 编译内核第33-34页
        2.4.5 U-Boot引导程序第34-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第三章 基于特征的目标检测算法第39-59页
    3.1 引言第39页
    3.2 基于特征点的目标检测算法第39-49页
        3.2.1 SIFT算子第40-43页
        3.2.2 SURF算子第43-45页
        3.2.3 FREAK算子第45-49页
    3.4 改进的动态背景运动目标检测方法第49-57页
        3.4.1 基于运动对消目标检测算法第49-52页
        3.4.2 实验结果及分析第52-57页
    3.5 本章小结第57-59页
第四章 基于预测的目标跟踪算法第59-73页
    4.1 引言第59页
    4.2 目标跟踪的相关算法第59-63页
        4.2.1 卡尔曼滤波器第59-61页
        4.2.2 粒子滤波第61-63页
    4.3 改进的目标跟踪算法第63-71页
        4.3.1 基于局部特征更新的目标跟踪算法第63-65页
        4.3.2 实验结果与分析第65-71页
    4.4 本章小结第71-73页
第五章 嵌入式跟踪系统软件设计第73-85页
    5.1 引言第73页
    5.2 QT开发构架第73-78页
        5.2.1 Qt Creator开发工具介绍第73-74页
        5.2.2 窗体的创建第74-75页
        5.2.3 基本布局第75-76页
        5.2.4 图片浏览第76-77页
        5.2.5 消息机制第77-78页
    5.3 基于QT跟踪系统界面的设计第78-80页
        5.3.1 基于Qt跟踪系统界面的开发流程第78页
        5.3.2 开发环境的搭建第78-80页
        5.3.3 视频跟踪系统界面的设计第80页
    5.4 基于DaVinci框架的目标跟踪算法设计第80-84页
        5.4.1 DaVinci软件框架及开发流程第80-82页
        5.4.2 DSP端算法设计与实现第82-84页
    5.5 软件的安装与测试第84页
    5.6 本章小结第84-85页
第六章 结论和展望第85-87页
    6.1 研究结论第85页
    6.2 研究展望第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-93页
作者简介第93页

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