| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 粗糙集理论研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 粗糙集理论及其发展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 粗糙集选择 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本文创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 粗糙集构造算法 | 第18-24页 |
| 2.1 基于最大概率的粗糙集算法 | 第21-22页 |
| 2.2 基于贝叶斯的粗糙集算法 | 第22-24页 |
| 第3章 基于AIC准则的粗糙集择优方法 | 第24-32页 |
| 3.1 AIC信息准则 | 第25-27页 |
| 3.2 新粗糙集择优方法的研究思路 | 第27-30页 |
| 3.3 基于AIC准则的粗糙集择优方法 | 第30-32页 |
| 第4章 新粗糙集择优方法的应用分析 | 第32-54页 |
| 4.1 Abalone数据集的粗糙集择优 | 第33-36页 |
| 4.2 Affairs数据集的粗糙集择优 | 第36-39页 |
| 4.3 Breastcancer数据集的粗糙集择优 | 第39-42页 |
| 4.4 Haberman数据集的粗糙集择优 | 第42-45页 |
| 4.5 Ionosphere数据集的粗糙集择优 | 第45-49页 |
| 4.6 Transfusion数据集的粗糙集择优 | 第49-52页 |
| 4.7 结果汇总分析 | 第52-54页 |
| 第5章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 后记 | 第57页 |