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HBase非主键属性索引方法及实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 NoSQL索引的研究现状第11-13页
        1.2.2 HBase非主键属性索引的研究现状第13-15页
        1.2.3 目前研究中的不足第15-16页
    1.3 研究目的与意义第16-17页
        1.3.1 研究目的第16-17页
        1.3.2 研究意义第17页
    1.4 研究方法及思路第17-19页
    1.5 研究内容及创新点第19-21页
        1.5.1 研究内容第19页
        1.5.2 创新点第19-21页
第二章 相关理论概述第21-39页
    2.1 Hadoop理论概述第21-24页
        2.1.1 HDFS第22-23页
        2.1.2 MapReduce第23-24页
    2.2 HBase存储机制研究第24-34页
        2.2.1 HBase系统架构第26-29页
        2.2.2 HBase逻辑视图第29-32页
        2.2.3 HBase协处理器第32-34页
    2.3 标准过滤器结构介绍第34-39页
        2.3.1 标准布隆过滤器第34-35页
        2.3.2 标准计数布隆过滤器第35-36页
        2.3.3 标准d-left计数布隆过滤器第36-39页
第三章 HBase非主键属性索引方法研究第39-51页
    3.1 HBase非主键属性索引构建的基本思路第39-41页
        3.1.1 HBase非主键属性索引的需求分析第39-40页
        3.1.2 HBase非主键属性索引的分层结构第40-41页
    3.2 基于HBase区域观察者模式的协处理器的第一层索引第41-46页
        3.2.1 第一层索引原理第41-42页
        3.2.2 索引结构第42-43页
        3.2.3 双射函数的定义第43-44页
        3.2.4 改进的d-left计数布隆过滤器第44-46页
    3.3 基于HBase区域观察者模式的协处理器的第二层索引第46-51页
        3.3.1 第二层索引原理第46-47页
        3.3.2 索引结构第47-48页
        3.3.3 索引构建过程第48-49页
        3.3.4 索引查询过程第49页
        3.3.5 索引文件压缩与分割第49-50页
        3.3.6 预写日志回放索引第50-51页
第四章 HBase非主键属性索引实现第51-61页
    4.1 第一层索引的实现第51-57页
        4.1.1 第一层索引管理类部署第51-52页
        4.1.2 创建索引列第52-53页
        4.1.3 创建Scan实例第53-54页
        4.1.4 带索引区域的打开过程第54-55页
        4.1.5 对MemStore创建第一层索引第55-56页
        4.1.6 查询数据第56-57页
    4.2 第二层索引的实现第57-61页
        4.2.1 第二层索引管理类部署第57-58页
        4.2.2 带索引区域的打开过程第58-59页
        4.2.3 对MemStore创建第二层索引第59页
        4.2.4 查询数据第59-61页
第五章 试验及实验结果分析第61-68页
    5.1 实验环境与数据集第61-64页
    5.2 性能测试与分析第64-68页
第六章 总结与展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

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