一种基于主机日志分析的实时风险评估模型的研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外标准研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内外风险评估应用研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容与论文组织结构 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论技术介绍与分析 | 第14-20页 |
| 2.1 风险评估相关理论介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.1 风险要素关系 | 第14页 |
| 2.1.2 风险评估实施流程 | 第14-15页 |
| 2.2 风险评估方法介绍 | 第15-17页 |
| 2.2.1 定性的评估方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 定量的评估方法 | 第16页 |
| 2.2.3 综合的评估方法 | 第16页 |
| 2.2.4 基于模型的评估方法 | 第16-17页 |
| 2.3 入侵检测系统 | 第17-18页 |
| 2.4 相关工具介绍 | 第18-19页 |
| 2.4.1 OSSEC介绍 | 第18-19页 |
| 2.4.2 Nessus介绍 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 实时风险评估模型的研究与设计 | 第20-36页 |
| 3.1 风险评估准备工作 | 第20页 |
| 3.2 风险评估过程中关键信息识别机制 | 第20-23页 |
| 3.2.1 资产识别 | 第20-21页 |
| 3.2.2 威胁识别 | 第21-22页 |
| 3.2.3 脆弱性识别 | 第22-23页 |
| 3.3 风险评估赋值标准 | 第23-26页 |
| 3.3.1 资产赋值 | 第23-24页 |
| 3.3.2 威胁赋值 | 第24-25页 |
| 3.3.3 脆弱性赋值 | 第25-26页 |
| 3.4 风险评估算法研究与设计 | 第26-32页 |
| 3.4.1 层次分析法 | 第26-28页 |
| 3.4.2 模糊综合评价 | 第28页 |
| 3.4.3 证据理论 | 第28-30页 |
| 3.4.4 三种方法的对比和总结 | 第30-31页 |
| 3.4.5 DSFM算法设计 | 第31-32页 |
| 3.5 实时风险评估模型设计 | 第32-35页 |
| 3.5.1 风险的组成因子 | 第32-34页 |
| 3.5.2 实时风险评估模型设计架构 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 实时风险评估模型的实现 | 第36-44页 |
| 4.1 风险组成因子的获取及量化 | 第36-41页 |
| 4.1.1 告警数量(Num)的获取及量化 | 第36-38页 |
| 4.1.2 告警类型(Cate)的获取及量化 | 第38页 |
| 4.1.3 告警级别(Levl)的获取及量化 | 第38-41页 |
| 4.1.4 告警威胁程度(Seve)的获取及量化 | 第41页 |
| 4.2 基于DSFM的风险值计算 | 第41-42页 |
| 4.2.1 基于DSFM的风险指数计算 | 第41-42页 |
| 4.2.2 风险值的计算 | 第42页 |
| 4.3 实时风险评估模型的部署 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验及分析 | 第44-51页 |
| 5.1 实验环境 | 第44-46页 |
| 5.2 结果分析 | 第46-50页 |
| 5.2.1 实验一 DoS攻击 | 第46-47页 |
| 5.2.2 实验二 木马植入 | 第47-48页 |
| 5.2.3 实验三 ARP攻击 | 第48-49页 |
| 5.2.4 实验环境整体风险值 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
