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OFDM系统中频偏估计的研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第10-32页
    1.1 OFDM技术的基本原理第12-17页
        1.1.1 单用户OFDM系统第12-13页
        1.1.2 多用户OFDM系统第13-17页
    1.2 OFDM系统中的频偏误差第17-21页
        1.2.1 整数载波频偏第18页
        1.2.2 小数载波频偏第18-20页
        1.2.3 采样频偏第20-21页
    1.3 OFDM系统中频偏估计的研究现状第21-29页
        1.3.1 单用户OFDM系统中的频偏估计第21-25页
        1.3.2 多用户OFDM系统中的频偏估计第25-28页
        1.3.3 频偏估计中的导频开销第28-29页
    1.4 本文主要工作第29-31页
    1.5 论文结构安排第31-32页
第2章 鲁棒的整数载波频偏估计第32-41页
    2.1 系统模型第32-34页
    2.2 整数频偏的ML估计第34-35页
    2.3 整数频偏的鲁棒ML估计第35-38页
    2.4 仿真结果第38-40页
    2.5 小结第40-41页
第3章 小数载波频偏与采样频偏的联合估计第41-55页
    3.1 系统模型第41-42页
    3.2 基于穷举式搜索的ML估计第42-44页
    3.3 低复杂度的ML估计第44-48页
        3.3.1 CFO的闭合解第44-45页
        3.3.2 SFO的闭合解第45-48页
    3.4 性能分析第48-50页
    3.5 仿真结果第50-54页
    3.6 小结第54-55页
第4章 多用户OFDM系统中载波频偏与采样频偏的联合估计第55-76页
    4.1 OFDM/SDMA系统模型第55-57页
    4.2 最优ML估计及其简化算法第57-60页
        4.2.1 ML估计第57-58页
        4.2.2 近似ML估计第58-59页
        4.2.3 基于迫零准则的频偏估计第59-60页
    4.3 基于QR分解的多用户频偏估计第60-69页
        4.3.1 基于QR分解的用户分离第61-62页
        4.3.2 CFO与SFO联合估计第62-67页
        4.3.3 用户排序方法第67-69页
        4.3.4 计算复杂度分析第69页
    4.4 仿真结果第69-75页
    4.5 小结第75-76页
第5章 时变多用户OFDM系统中频偏与信道的联合跟踪第76-96页
    5.1 时变OFDM/SDMA系统模型第77-80页
        5.1.1 时变系统中的输入输出关系第77-78页
        5.1.2 信道随时间的变化第78-79页
        5.1.3 频偏随时间的变化第79-80页
    5.2 变分推断简介第80-82页
    5.3 时变频偏与时变信道联合跟踪第82-89页
        5.3.1 相位旋转已知时的卡尔曼滤波第82-83页
        5.3.2 频偏与信道联合跟踪第83-88页
        5.3.3 算法流程与初始值的选取第88页
        5.3.4 计算复杂度分析第88-89页
    5.4 仿真结果第89-95页
        5.4.1 算法的收敛速度第89-92页
        5.4.2 跟踪误差第92-95页
    5.5 小结第95-96页
第6章 载波频偏估计在相位模糊问题中的应用第96-115页
    6.1 盲信道估计中的相位模糊第96-97页
    6.2 相位分解第97-101页
        6.2.1 具体的例子第98-99页
        6.2.2 对称集第99-101页
    6.3 小数相位与整数相位的辨识第101-106页
        6.3.1 一个星座图时的可辨识性第101-102页
        6.3.2 多个星座图时的可辨识性第102-104页
        6.3.3 相位的盲估计算法第104-106页
        6.3.4 载波频偏的分解与相位分解的比较第106页
    6.4 OFDM系统中相位模糊的消除第106-109页
        6.4.1 SIMO-OFDM系统模型第107页
        6.4.2 关系算法第107-108页
        6.4.3 相位模糊的消除第108-109页
    6.5 仿真结果第109-113页
    6.6 小结第113-115页
第7章 总结与展望第115-117页
    7.1 全文总结第115-116页
    7.2 下一步工作第116-117页
参考文献第117-126页
攻读博士学位期间主要研究成果第126-127页
致谢第127-128页

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