监控摄像头干扰及图像异常检测系统
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 引言 | 第7-10页 |
1.1 背景介绍 | 第7-8页 |
1.2 本文主要工作 | 第8页 |
1.3 本文结构安排 | 第8-10页 |
第二章 相关背景技术和工作 | 第10-17页 |
2.1 相关技术介绍 | 第10-12页 |
2.1.1 图像特征提取 | 第10-12页 |
2.1.2 特征转换算法 | 第12页 |
2.1.3 视频故障检测 | 第12页 |
2.2 视频质量评价模型 | 第12-16页 |
2.2.1 全参考评价模型 | 第12-14页 |
2.2.2 半参考评价模型 | 第14-15页 |
2.2.3 无参考评价模型 | 第15-16页 |
2.3 小结 | 第16-17页 |
第三章 核心技术 | 第17-30页 |
3.1 基于SIFT的摄像头干扰检测 | 第17-21页 |
3.1.1 对SIFT算法的总的概述 | 第21页 |
3.2 视频图像异常检测 | 第21-28页 |
3.2.1 黑屏 | 第22-23页 |
3.2.2 静帧 | 第23-24页 |
3.2.3 马赛克 | 第24-27页 |
3.2.4 色偏检测 | 第27-28页 |
3.3 视频质量评价模型 | 第28-29页 |
3.4 图像角点特征提取 | 第29-30页 |
第四章 系统设计与实现 | 第30-52页 |
4.1 系统需求 | 第30页 |
4.2 系统整体设计 | 第30-35页 |
4.2.1 系统流程 | 第32-35页 |
4.3 图像采集模块 | 第35-36页 |
4.3.1 图像采集核心代码 | 第36页 |
4.4 摄像头干扰检测模块 | 第36-42页 |
4.4.1 特征变换算子 | 第37-38页 |
4.4.2 实验结果 | 第38-42页 |
4.5 图像故障检测模块 | 第42-46页 |
4.5.1 故障检测模块核心代码 | 第43-46页 |
4.6 视频质量评价模块 | 第46-51页 |
4.6.1 视频质量客观评价模块核心代码 | 第47-51页 |
4.7 小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 全文总结 | 第52页 |
5.2 未来展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |