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监控摄像头干扰及图像异常检测系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 引言第7-10页
    1.1 背景介绍第7-8页
    1.2 本文主要工作第8页
    1.3 本文结构安排第8-10页
第二章 相关背景技术和工作第10-17页
    2.1 相关技术介绍第10-12页
        2.1.1 图像特征提取第10-12页
        2.1.2 特征转换算法第12页
        2.1.3 视频故障检测第12页
    2.2 视频质量评价模型第12-16页
        2.2.1 全参考评价模型第12-14页
        2.2.2 半参考评价模型第14-15页
        2.2.3 无参考评价模型第15-16页
    2.3 小结第16-17页
第三章 核心技术第17-30页
    3.1 基于SIFT的摄像头干扰检测第17-21页
        3.1.1 对SIFT算法的总的概述第21页
    3.2 视频图像异常检测第21-28页
        3.2.1 黑屏第22-23页
        3.2.2 静帧第23-24页
        3.2.3 马赛克第24-27页
        3.2.4 色偏检测第27-28页
    3.3 视频质量评价模型第28-29页
    3.4 图像角点特征提取第29-30页
第四章 系统设计与实现第30-52页
    4.1 系统需求第30页
    4.2 系统整体设计第30-35页
        4.2.1 系统流程第32-35页
    4.3 图像采集模块第35-36页
        4.3.1 图像采集核心代码第36页
    4.4 摄像头干扰检测模块第36-42页
        4.4.1 特征变换算子第37-38页
        4.4.2 实验结果第38-42页
    4.5 图像故障检测模块第42-46页
        4.5.1 故障检测模块核心代码第43-46页
    4.6 视频质量评价模块第46-51页
        4.6.1 视频质量客观评价模块核心代码第47-51页
    4.7 小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 全文总结第52页
    5.2 未来展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页

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