结合非抽样形态小波和引导滤波的图像融合方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第14-26页 |
| 2.1 图像融合基本理论 | 第14-15页 |
| 2.2 图像融合的常用方法 | 第15-21页 |
| 2.2.1 空间域图像融合算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 变换域图像融合算法 | 第17-21页 |
| 2.3 非抽样形态小波 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数学形态学变换 | 第21-22页 |
| 2.3.2 非抽样形态小波构造 | 第22-23页 |
| 2.4 引导滤波器的构造 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于引导滤波的权值优化的图像融合 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 基于引导滤波的权值优化方法 | 第27-28页 |
| 3.2.1 融合框架 | 第27页 |
| 3.2.2 融合过程实现 | 第27-28页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第28-40页 |
| 3.3.1 红外和可见光图像融合 | 第30-34页 |
| 3.3.2 CT/MRI医学图像融合 | 第34-36页 |
| 3.3.3 多聚焦图像融合 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于快速引导滤波的低频系数优化的图像融合 | 第41-53页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 快速引导滤波器的构造 | 第42页 |
| 4.3 基于快速引导滤波的低频系数优化方法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 融合框架 | 第42-43页 |
| 4.3.2 融合过程实现 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第45-51页 |
| 4.4.1 多聚焦图像融合 | 第45-47页 |
| 4.4.2 红外/可见光图像融合 | 第47-49页 |
| 4.4.3 遥感图像融合 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文总结 | 第53页 |
| 5.2 未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61页 |
