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基于模糊聚类及其趋势面分析的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究现状第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究内容第12页
    1.4 本文结构第12-13页
    1.5 技术路线第13页
    1.6 本章小结第13-14页
第2章 趋势面分析的理论基础第14-28页
    2.1 趋势面的回归分析第14-19页
    2.2 趋势面拟合程度的检验第19-21页
    2.3 趋势面的模糊聚类分析第21-27页
        2.3.1 ISODATA聚类算法第21-26页
        2.3.2 运用模糊ISODATA聚类分析求解趋势面方程第26页
        2.3.3 模糊择近原则评价拟合程度第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 程序的总体设计第28-33页
    3.1 程序设计原则第28页
    3.2 程序设计目标第28-29页
    3.3 程序的结构第29页
    3.4 程序的主界面第29-30页
    3.5 程序的功能设计第30-31页
    3.6 程序的开发的工具选择第31页
    3.7 程序的开发运行环境第31-32页
    3.8 本章小结第32-33页
第4章 程序主要功能及实现方法第33-37页
    4.1 趋势面分析的计算功能第33-35页
    4.2 评价功能第35页
    4.3 辅助功能第35-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第5章 陕西富县地下水动态预测应用实例第37-50页
    5.1 实例简介第37-38页
    5.2 数据来源与处理第38-39页
        5.2.1 数据来源第38页
        5.2.2 数据的筛选第38-39页
        5.2.3 数据标准化第39页
    5.3 趋势面分析的计算过程第39-48页
        5.3.1 部分原始数据展示第39-40页
        5.3.2 最小二乘法计算趋势面方程的过程第40-47页
        5.3.3 模糊ISODATA聚类分析计算趋势面方程的过程第47页
        5.3.4 动态预报第47-48页
    5.4 趋势面分析成果应用第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
第6章 北京市空气污染影响因素分析应用实例第50-64页
    6.1 实例简介第50-51页
    6.2 2014 北京空气污染的相关数据第51-53页
        6.2.1 部分原始数据展示第51-52页
        6.2.2 北京空气污染数据的柱状统计第52-53页
    6.3 2014 年北京空气污染趋势的计算及特征分析第53-62页
        6.3.1 北京周边城市空气污染趋势对比分析第54-60页
        6.3.2 空气污染的因素分析第60-62页
        6.3.3 其他因素对空气污染的影响第62页
    6.4 成果应用第62-63页
    6.5 本章小结第63-64页
第7章 某县地层厚度分析应用实例第64-71页
    7.1 实例简介第64页
    7.2 某县地层厚度相关数据第64-65页
        7.2.1 数据来源第64-65页
        7.2.2 部分原始数据展示第65页
    7.3 某县地层厚度趋势面的分析计算第65-70页
        7.3.1 趋势面方程的计算第66页
        7.3.2 趋势面方程的适度检验第66-67页
        7.3.3 趋势面形态特征分析第67-70页
    7.4 成果应用第70页
    7.5 本章小结第70-71页
总结与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
个人简历第77页

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