摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究现状 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12页 |
1.4 本文结构 | 第12-13页 |
1.5 技术路线 | 第13页 |
1.6 本章小结 | 第13-14页 |
第2章 趋势面分析的理论基础 | 第14-28页 |
2.1 趋势面的回归分析 | 第14-19页 |
2.2 趋势面拟合程度的检验 | 第19-21页 |
2.3 趋势面的模糊聚类分析 | 第21-27页 |
2.3.1 ISODATA聚类算法 | 第21-26页 |
2.3.2 运用模糊ISODATA聚类分析求解趋势面方程 | 第26页 |
2.3.3 模糊择近原则评价拟合程度 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 程序的总体设计 | 第28-33页 |
3.1 程序设计原则 | 第28页 |
3.2 程序设计目标 | 第28-29页 |
3.3 程序的结构 | 第29页 |
3.4 程序的主界面 | 第29-30页 |
3.5 程序的功能设计 | 第30-31页 |
3.6 程序的开发的工具选择 | 第31页 |
3.7 程序的开发运行环境 | 第31-32页 |
3.8 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 程序主要功能及实现方法 | 第33-37页 |
4.1 趋势面分析的计算功能 | 第33-35页 |
4.2 评价功能 | 第35页 |
4.3 辅助功能 | 第35-36页 |
4.4 本章小结 | 第36-37页 |
第5章 陕西富县地下水动态预测应用实例 | 第37-50页 |
5.1 实例简介 | 第37-38页 |
5.2 数据来源与处理 | 第38-39页 |
5.2.1 数据来源 | 第38页 |
5.2.2 数据的筛选 | 第38-39页 |
5.2.3 数据标准化 | 第39页 |
5.3 趋势面分析的计算过程 | 第39-48页 |
5.3.1 部分原始数据展示 | 第39-40页 |
5.3.2 最小二乘法计算趋势面方程的过程 | 第40-47页 |
5.3.3 模糊ISODATA聚类分析计算趋势面方程的过程 | 第47页 |
5.3.4 动态预报 | 第47-48页 |
5.4 趋势面分析成果应用 | 第48-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-50页 |
第6章 北京市空气污染影响因素分析应用实例 | 第50-64页 |
6.1 实例简介 | 第50-51页 |
6.2 2014 北京空气污染的相关数据 | 第51-53页 |
6.2.1 部分原始数据展示 | 第51-52页 |
6.2.2 北京空气污染数据的柱状统计 | 第52-53页 |
6.3 2014 年北京空气污染趋势的计算及特征分析 | 第53-62页 |
6.3.1 北京周边城市空气污染趋势对比分析 | 第54-60页 |
6.3.2 空气污染的因素分析 | 第60-62页 |
6.3.3 其他因素对空气污染的影响 | 第62页 |
6.4 成果应用 | 第62-63页 |
6.5 本章小结 | 第63-64页 |
第7章 某县地层厚度分析应用实例 | 第64-71页 |
7.1 实例简介 | 第64页 |
7.2 某县地层厚度相关数据 | 第64-65页 |
7.2.1 数据来源 | 第64-65页 |
7.2.2 部分原始数据展示 | 第65页 |
7.3 某县地层厚度趋势面的分析计算 | 第65-70页 |
7.3.1 趋势面方程的计算 | 第66页 |
7.3.2 趋势面方程的适度检验 | 第66-67页 |
7.3.3 趋势面形态特征分析 | 第67-70页 |
7.4 成果应用 | 第70页 |
7.5 本章小结 | 第70-71页 |
总结与展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
个人简历 | 第77页 |