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基于电纺纤维网络构筑的导电高分子复合材料及其应变敏感性能研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第13-25页
    1.1 引言第13页
    1.2 导电高分子复合材料第13-14页
    1.3 导电高分子复合材料的外场响应行为第14-18页
        1.3.1 导电高分子复合材料的温度敏感行为第14-16页
        1.3.2 导电高分子复合材料的气体敏感行为第16-17页
        1.3.3 导电高分子复合材料的应变敏感行为第17-18页
    1.4 CNTs基应变传感器研究进展第18-23页
        1.4.1 CNTs基电阻式应变传感器第19-22页
        1.4.2 CNTs基电容式应变传感器第22-23页
        1.4.3 CNTs基应变传感器的力学性能第23页
    1.5 本文的研究目的及主要内容第23-25页
2 CNTs-PA6导电纤维膜的制备及拉伸敏感性能研究第25-36页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 实验过程第26-28页
        2.2.1 实验原料第26页
        2.2.2 实验设备第26页
        2.2.3 CNTs-PA6导电电纺纤维膜的制备第26-27页
        2.2.4 CNTs-PA6导电纤维膜的微观形貌表征和电性能测试第27页
        2.2.5 CNTs-PA6导电纤维膜的拉伸敏感性能测试第27-28页
    2.3 结果与讨论第28-35页
        2.3.1 超声处理前后PA6纤维膜的表面微观形貌分析第28-29页
        2.3.2 CNTs-PA6导电纤维膜的逾渗行为第29-31页
        2.3.3 CNTs-PA6导电纤维膜的拉伸性能第31-32页
        2.3.4 CNTs-PA6导电纤维膜的拉伸敏感行为第32-34页
        2.3.5 CNTs-PA6导电纤维膜的拉伸响应机理第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
3 CNTs-PA6/PVA复合材料的制备及拉伸敏感性能研究第36-54页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 实验过程第37-39页
        3.2.1 实验原料第37页
        3.2.2 实验设备第37页
        3.2.3 CNTs-PA6/PVA复合材料的制备第37-38页
        3.2.4 CNTs-PA6/PVA复合材料的微观形貌表征和电性能测试第38页
        3.2.5 CNTs-PA6/PVA复合材料的力学性能和拉伸敏感性能测试第38-39页
    3.3 结果与讨论第39-52页
        3.3.1 CNTs-PA61/PVA复合材料断面微观形貌分析第39-40页
        3.3.2 CNTs含量对CNTs-PA61/PVA复合材料力学性能的影响第40-41页
        3.3.3 导电纤维膜层数对CNTs-PA6/PVA复合材料力学及电学性能的影响第41-44页
        3.3.5 导电纤维膜层数对CNTs-PA6/PVA复合材料拉伸敏感性能的影响第44-45页
        3.3.6 CNTs-PA62/PVA复合材料在单轴拉伸时的拉伸敏感行为第45-47页
        3.3.7 CNTs-PA62/PVA复合材料在循环拉伸过程中的拉伸敏感行为第47-51页
        3.3.8 预拉伸处理对CNTs-PA62/PVA复合材料拉伸敏感行为的影响第51-52页
    3.4 本章小结第52-54页
4 CB-PA6/PVA复合材料的制备及应变响应行为研究第54-64页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 实验过程第55-56页
        4.2.1 实验原料第55页
        4.2.2 实验设备第55页
        4.2.3 CB-PA6/PVA复合材料的制备第55-56页
        4.2.4 CB-PA6/PVA复合材料性能测试第56页
    4.3 结果与讨论第56-62页
        4.3.1 CB-PA6导电纤维膜及CB-PA6/PVA复合材料微观形貌分析第56-57页
        4.3.2 CB-PA6纤维膜及CB-PA6/PVA复合材料电学性能第57-58页
        4.3.3 CB-PA6/PVA复合材料拉伸响应行为第58-60页
        4.3.4 CB-PA6/PVA与CNTs-PA61/PVA复合材料拉伸响应性能对比第60-61页
        4.3.5 CB-PA6/PVA复合材料耐久性能研究第61-62页
    4.4 本章小结第62-64页
5 结论与展望第64-67页
    5.1 本论文主要结论第64-65页
    5.2 展望第65-67页
参考文献第67-76页
个人简介第76-77页
研究生期间发表论文和专利情况第77-78页
致谢第78页

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